我有一个数组，如此处所示。这Bandit是我创建的一个类。
bandits = [Bandit(m1),Bandit(m2),Bandit(m3)];
现在，我想做以下事情。以下是 Python 代码，它立即为我提供了每个对象的平均值的 maxarg。
j = np.argmax([b.mean for b in bandits])
我怎样才能在 MATLAB 中做同样的事情？为了更清楚，每个强盗对象都有一个属性mean_value。即如果b1是一个强盗对象，那么我可以使用点运算符（b1.mean_value）获得该值。我想找出 , , 中哪个b1最大b2并且b3需要mean_val获取它的索引。（见上面的python代码。如果b2有最高的mean_val，那么最后，j将包含索引2。）
arrayfun将函数应用于数组的每个元素。它会生成一个包含操作结果的新数组。对于此结果，您可以max照常申请：
[~,arg] = max(arrayfun(@mean,bandits));
subsref请注意，如果您重载了类的orsize方法，这可能不起作用Bandit。
编辑：
所以现在我明白这mean不是一个功能，而是一个属性。该操作x.mean可以表示为函数调用subsref(x,substruct('.','mean'))。因此，可以更改上述解决方案以在每个数组元素上调用此函数：
op = @(x)subsref(x,substruct('.','mean'))
[~,arg] = max(arrayfun(op,bandits));
也就是说，我们不调用函数mean，而是调用函数subsref来索引属性mean。
如果bandits是一个简单的结构数组，那么以下内容也将起作用：
[~,arg] = max([bandits.mean]);
在这里，bandits.mean将提取mean结构数组的每个元素的值，产生一个逗号分隔的列表。该列表使用方括号捕获以形成向量。这个向量像往常一样再次输入到max函数中。
我不确定后一种解决方案是否也适用于自定义类。我没有你的Bandit课要考。请让我知道后一种解决方案是否有效，以便我可以使用正确的信息更新帖子。