问题标签 [tensor]

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r - R中的多维稀疏数组(3路张量)

使用Matrix包我可以创建一个二维稀疏矩阵。

有人可以建议一个允许我在 R 中创建多维(特别是 3 维)稀疏矩阵(数组,或者技术上是三向张量)的包吗?

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python - Theano 中的张量到底是什么?

Theano中的张量到底是什么,与物理或数学中通常理解的张量的精确联系是什么?

我浏览了Theano at GlanceBasic Tensor 功能,但找不到明确的联系。

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python - 如何在 TensorFlow 中打印张量对象的值?

我一直在使用 TensorFlow 中矩阵乘法的介绍性示例。

当我打印产品时,它会将其显示为一个Tensor对象:

但我怎么知道 的价值product

以下没有帮助:

我知道图形在 上运行Sessions,但有没有什么办法可以检查Tensor对象的输出而不在 a 中运行图形session

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python - TensorFlow 中矩阵和向量的高效逐元素乘法

乘以(逐元素)二维张量(矩阵)的最有效方法是什么:

通过垂直向量:

获得一个新的矩阵:

为了给出一些上下文,我们有M一批可以并行处理的数据样本,并且每个N元素样本必须乘以w存储在变量中的权重,以最终Xij*wj为每一行选择最大的i

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python - TensorFlow:沿轴的张量的最大值

我的问题是两个相关的部分:

  1. 如何计算沿张量某个轴的最大值?例如,如果我有

    我想要类似的东西

    我知道有 atf.argmax和 a tf.maximum,但都没有给出沿单个张量轴的最大值。现在我有一个解决方法:

    但它看起来不太理想。有一个更好的方法吗?

  2. 给定argmax一个张量的索引,我如何使用这些索引索引另一个张量?使用x上面的示例,我该如何执行以下操作:

    我知道切片,就像最后一行一样,在 TensorFlow 中还不存在(#206)。

    我的问题是:对于我的具体情况,最好的解决方法是什么(可能使用其他方法,如收集、选择等)?

    附加信息:我知道x并且y将只是二维张量!

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python - 沿第三轴的点积

我正在尝试在 numpy 中使用张量点积tensordot,但我不确定我应该如何重塑我的数组以实现我的计算。(总的来说,我对张量的数学还是很陌生。)

我有

我想带一个点积axis=2,这样我就有了矩阵

什么是正确的 numpy 语法?np.tensordot(arr, [1, 1, 1], axes=2)似乎提高了一个ValueError

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python - 如何在图构建时获取张量的维度(在 TensorFlow 中)?

我正在尝试一个行为不符合预期的操作。

所以我需要知道 Tensor 的尺寸embed。我知道它可以在运行时完成,但是对于这样一个简单的操作来说工作量太大了。更简单的方法是什么?

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python - tf.shape() 在张量流中得到错误的形状

我定义了一个这样的张量:

x = tf.get_variable("x", [100])

但是当我尝试打印张量的形状时:

print( tf.shape(x) )

我得到Tensor("Shape:0", shape=(1,), dtype=int32),为什么输出的结果不应该是 shape=(100)

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python - 如何理解 TensorFlow 中的“张量”一词?

我是 TensorFlow 的新手。在阅读现有文档时,我发现这个术语tensor真的很混乱。因此,我需要澄清以下问题:

  1. tensorVariabletensor
    tf.constant、“张量”与之间的关系是什么tf.placeholder
  2. 它们是所有类型的张量吗?
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tensorflow - TensorFlow 中的批处理是什么?

我正在阅读的介绍性文档(此处为 TOC)使用术语“批处理”(例如此处)而没有定义它。