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我有一个允许用户上传汽车图像的网站，我想设置一个隐私过滤器来检测车辆上的牌照并对其进行模糊处理。

模糊不是问题，但是否有库或组件（首选开源）可以帮助在照片中找到许可证？

注意事项；

1. 我知道没有什么是完美的，这种类型的图像识别会提供误报和误报。
2. 我很感激我们可以要求用户选择要模糊的区域，我们也会这样做，但问题是关于以编程方式查找该数据；因此，诸如“让一个人检查每张图片”之类的答案没有帮助。
3. 这种软件方法在英国被称为“自动车牌识别”，但我看不到它作为库的任何实现。
4. 尽管首选.Net，但任何语言都很棒。

我有一个客户正在寻找一种将 cctv 与（任何）ANPR 解决方案集成的解决方案，我假设可以识别汽车的车牌并存储在数据库中，并且能够将此数据发布到其他后台应用程序 crm ，营销应用程序。等等

有没有现成的软件可以做到这一点？还是您的建议？

经过大量关于车牌检测的工作后，我决定简单地在图像中找到黄色像素的“图案”就足以在图像中找到车牌的位置。目前我使用各种图形过滤器并检测白色像素模式，但是事实证明这越来越成问题。

现在对于这个问题，我知道“黄色”是一个车牌是基于许多因素，如亮度，环境。

对此我需要一个范围来比较，例如：

if(FindIfYellow(GetPixel(x, y)))

但是我不知道是否使用 RGB 值，特别是单个 RGB 值来确定颜色是否为黄色阴影。最后是否有定义这些范围的网站或某种信息？我知道

右：255 克：255 乙：0

是最纯净的黄色，但就范围而言我不知道。无论如何，希望这是一个合理的想法，我发布的原因是为了确保我没有忽略某些事情，因为我经常这样做:)。

我目前正在做一个识别后侧车牌的项目，我已经做了 OCR 作为初步步骤，但我不知道如何检测矩形（这是汽车的相关区域）牌照车牌，我已经阅读了很多论文，但在任何地方我都没有找到关于识别车牌矩形区域的有用信息。我正在使用 matlab 做我的项目。请任何人帮我解决这个问题...

非常感谢

我正在使用 OpenCV 开发一个 ANPR 系统，并且在一些文章中看到了一种进行字符分割的方法。这个想法是制作一个图表，显示图像中颜色的浓度。

我该怎么做呢？

这是我拥有的图像：

如上所示，我需要检测黑色区域的位置以识别每个字符。

我已经尝试逐个像素地添加值，但我在 Android 上这样做，所花费的时间是不可接受的。

我需要一些方法来为 Windows Mobile 上的一种形式的车牌进行 ANPR（自动车牌识别），车牌清晰且数字足够大，有人有代码吗？我在 C# 上工作，如果代码是用 C++ 编写的，那就没问题了。

谢谢。

我正在开发一个自动车牌识别应用程序。我设法通过在图像中定位矩形对象来定位车牌区域。首先，我为图像的车牌设置了最小高度和宽度，以便我可以过滤图像上不需要的微小矩形位。此外，我使用车牌高度和宽度比来过滤掉假车牌。

但我遇到的问题是我为最小和最大车牌高度和宽度设置的值，因为只要相机和车辆之间的距离发生变化，就无法识别车牌区域。

有没有办法克服这个问题？

我正在开发一个车牌识别应用程序。我已经完成了车牌提取部分，现在是识别。到目前为止，我使用过 Aforge.Net，它是否也支持 OCR？

如果没有，是否有可以与 C# 一起使用的特定 OCR 引擎？

谢谢

在我的车牌识别应用程序（英国车牌）中，我进行了矩形检测，并使用了几个标准，例如车牌的宽度/长度比以及车牌的最小宽度和长度。我已经设法显着减少了非车牌区域。我的最后一个标准是获取每个候选区域的连接分量的数量，以便我可以验证我在研究论文中读到的车辆图像的真实车牌区域。

我正在使用 C# 和 Aforge.Net 库。但是如何使用 ConnectedComponentsLabeling 来获取车牌中的连接组件的数量呢？

大家好，我也是 OCR 和 Tesserect 的新手。我试图对图像进行 OCR，但是当我尝试到达此特定行时，我的应用程序一直退出

以前它抛出一个异常，说它需要额外的配置，我更新了 App.Config 文件，但现在应用程序在这行代码处退出。

任何帮助将非常感激