opencv - OpenCV 颜色浓度直方图

Question

我正在使用 OpenCV 开发一个 ANPR 系统，并且在一些文章中看到了一种进行字符分割的方法。这个想法是制作一个图表，显示图像中颜色的浓度。

我该怎么做呢？

这是我拥有的图像：

如上所示，我需要检测黑色区域的位置以识别每个字符。

我已经尝试逐个像素地添加值，但我在 Android 上这样做，所花费的时间是不可接受的。

Answer 1

好的，一个月后，但我为此写了一些代码（用python）；）

（假设您刚刚在图像密度直方图之后）

import cv

im2 = cv.LoadImage('ph05l.jpg')
width, height = cv.GetSize(im2)
hist = []
column_width = 1   # this allows you to speed up the result,
                   # at the expense of horizontal resolution. (higher is faster)
for x in xrange(width / column_width):
    column = cv.GetSubRect(im2, (x * column_width, 0, column_width, height))
    hist.append(sum(cv.Sum(column)) / 3)

为了加快速度，您不需要更改图像文件，只需更改采样的 bin 宽度（column_width在脚本中），显然如果这样做会丢失一些分辨率（如下图所示）。

在图像中，我hist使用 1、10 和 100 显示了您的文件的结果（图形）column_width。它们分别在 0.11、0.02 和 0.01 秒时为我运行。

我也在PIL中编写过它，但它的运行速度要慢 5 到 10 倍。

Answer 2

查看 OpenALPR ( http://www.openalpr.com )。它以相同的方式进行字符分割（使用直方图）。它在台式机上相当快，但我不确定在 Android 上会有多快。