问题标签 [anpr]

我正在尝试在我拍摄的一些照片上使用JavaANPR API（通过 Maven ），不幸的是没有成功。我还使用提供的示例图像进行了尝试，并且效果很好。

似乎主要问题是我的照片只包含车牌而不是整车。我可以向 API 提供任何类型的开关或类似的东西来告诉它它已经是一张非常有针对性的照片而不是整辆车吗？

示例图片：

我正在使用 OCR 开发 C# WPF 自动车牌识别。

流程是，我正在从视频流 MJPEG 中获取图片，并且应该将这些图片传递给 OCR 以获取车牌号和其他详细信息。

问题是：视频流产生大约 30 帧/秒，CPU 无法处理这么多的处理，处理 1 帧也需要大约 1 秒，而且当我在队列上获得很多帧时，CPU 会已使用 70%（Intel I7 4th G）。

任何人都可以提出解决方案和更好的实施方案。

这里是截图这里是截图错误

请帮我解决这个错误，以便 e 在本周部署我们的系统。

(C#, EmguCV) 我已经为黑色背景白色前景牌照号码开发了anpr。但我是红色背景板的堆栈。我使用灰度和大津阈值和轮廓形态等预处理来检测字符。但是对于红板，阈值的结果是白色区域（图2），因此字符被遗漏。有什么帮助吗？

嗨我两天前开始使用JavaCV，

我正在尝试在 Java SE 和 Maven 下的 git 存储库中创建ANPR 开源系统。

我已经检测到我的矩形板，现在我正在尝试为 OCR 读取准备一个好的图像。

原始图像：

现在我已经获得了这张图片：

,

有没有办法使用 JavaCv 将我的车牌号变黑？我一点也不知道如何使用 javacv 函数来做到这一点。

在这里，我为您提供产生此结果的方法：

首先我在模糊后称之为

然后我称之为：

谢谢

我们想要训练一种特定的字体和所有来自 AZ 的字母和所有从 0 到 9 的数字。每个有多少正样本和负样本可以完成这项工作？虽然这将是一项乏味的任务，但 tesseract 读取移动车辆的车牌并不是那么准确。还有其他建议来完成这项任务吗？

嗨，我几天前开始使用 JavaCv，我看过这个用 c++ 编写的教程，我正在尝试在 java 中对其进行调整，所以我的代码如下：

当我启动此代码时，我得到

我应该怎么办 ？？？？

我正在使用 JavaAnpr 来识别我的国家（哈萨克斯坦）车牌。它不能正确识别。我查看了这些链接：JavaANPR local plate reegtion (Localizing)，

为本地车牌本地化 JavaAnpr ，我修改了 syntax.xml 和图像大小，但仍然出现错误。

这是我的语法.xml：

我有 2 个问题

1. 通过第一张图片我得到错误的结果
2. 通过第二张图像什么都没有（空）

这对我来说非常重要。我不耐烦地等待回答。谢谢你的帮助！

我正在尝试制作一个深度学习模型，以使用 CNN 等深度学习技术检测和读取车牌。我将在 tensorflow 中制作模型。但我仍然不知道建立这种模型的最佳方法是什么。

我检查了几个像这样的模型 https://matthewearl.github.io/2016/05/06/cnn-anpr/

我还检查了一些研究论文，但没有一个显示确切的方法。

所以我打算遵循的步骤是

1. 使用opencv进行图像预处理（灰度、转换等我对这部分不太了解）

2. 车牌检测（可能通过滑动窗口法）

3. 通过构建合成数据集来使用 CNN 进行训练，如上述链接中所示。

我的问题

有没有更好的方法来做到这一点？

RNN也可以在CNN之后组合变长数吗？

我应该更喜欢检测和识别单个字符而不是整个盘子吗？

也有很多老方法更喜欢图像预处理和直接传递给 OCR。什么是最好的？

PS-我想做一个商业实时系统。所以我需要良好的准确性。

在此处输入代码