问题标签 [anpr]
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deep-learning - 用于深度学习的 ANPR 数据集
我正在为阿联酋车牌开发 ANPR 应用程序,这些车牌的形状和部分颜色各不相同。至于制作原型,我喜欢使用带有大约 1000 张车牌图像的迁移学习。我的第一步是检测车牌,然后提取它。
为此,我有一些疑问:
- 应该如何输入车牌图像进行训练?它应该只包含车牌还是包含汽车其他部分的车牌?
- 关于字节的图像的最小大小应该是多少?如果我使用几千字节的图像可以吗?
ios - XamarinFroms 的 ANPR
我们正在为 Xamarin.Forms 搜索最佳 ANPR(自动车牌阅读器/识别)。我已经通过AnyLine和OpenAlpr。
根据图像捕获计数,AnyLine 似乎成本很高。
关于 OpenAlpr,我们为Xcode (IOS)和Xamarin.Android提供了一个可行的解决方案。
真正的问题是我们无法使用 Sharpie 工具将现有的 xcode 项目绑定到 xamarin.IOS (我们为其他项目尝试了 Sharpie,效果很好)。然后我们意识到,我们不能使用现有的框架(openalpr.framework)文件在 xcode 中创建静态库。
我的问题是,
- 我们可以使用 .framework 文件创建静态库吗?请解释。
- 否则,Xamarin.IOS 的 Xamarin.Forms 是否还有其他可用的 ANPR 工具?
python - 在 Python 2.7 中运行 cURL 命令
我需要跑步
在 Python 2.7 中。我已经研究过使用请求,但我不确定如何专门为上述命令构建它。
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python - 如何调整 tesseract 以更准确地识别汽车的车牌?
我有一个代码来检测和识别车牌,并使用 tesseract 将图像转换为文本。我正在使用 openCV 来本地化车牌。我面临的问题是 tesseract 无法准确识别数字。有什么办法可以提高 tesseract 的性能?
我的代码(我从 Internet 下载的)是:
如果我的车牌是:MH01AV8866
它将被识别为 MH01AY8866
任何建议将不胜感激。让我知道是否还需要任何其他信息。
python - 不支持元素 0 值
下面是我从 github 获取并根据需要进行修改的代码,当我尝试从视频中将字符作为变量中的字符串并插入它们时,它在 print(characters) 行显示错误在数据库中。它在图像上工作正常,但在视频上却不行。
我希望它会在表格中插入车牌号和时间戳。谢谢
object-detection - 用于 APR 的不同类型的增强?
我正在尝试进行自动车牌识别,但我的数据很少。为了增加数据,我尝试了平移、旋转和添加噪声。有人可以建议我一些其他可用于 ANPR 的数据增强技术。
opencv - 如何使用 OpenCV 区分不同的车牌
目前正在研究执照检测系统,需要一些关于如何进行的指导。我可以捕获(通过视频播放)并在名为 OpenALPR 的开源库的帮助下将车牌直接显示到终端,现在的问题是它逐帧捕获,因此它多次捕获同一个车牌。我添加了一个跳帧变量,现在它跳过了我想要的帧数,但问题仍然存在。
此外,如果可能的话,我想区分不同的车牌,但不知道如何解决这个问题,我尝试使用基本的对象检测和检测,但惨遭失败。
下面是程序运行的图像,可以看到它检测到一个车牌并显示它的多个实例,现在的问题是我希望它移动到下一辆车并显示 Plate#1,不幸的是它没有并继续送入板#0 程序运行
下面是实际帮助显示车牌文本的功能,第一行确实完成了所有工作。OpenALPR 非常强大。
我想要一些关于如何解决这个问题的指导?这基本上是区分不同的车牌。
xilinx - Xilinx 的 ALPR 提供程序
我正在考虑做一些 ALPR(自动车牌识别)项目,我看到一些 ALPR 提供商支持 Raspherry Pi 和 Jetson 设备。有没有支持Xilinx的
python - 如何按照与车牌相同的顺序排列 2 行输出
我正在创建一个车牌识别器,我的车牌输入都是单行和双行。代码适用于单行。它还可以识别双排板中的字符,但不能像图像中那样排列字符。这是用于识别和代码的图像车牌`
` 它以这种形式给出输出:5
大号
7
乙
0
乙
0
我希望输出为:LEB 5700