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我找到了 JavaANPR 库，我想对其进行自定义以读取我所在国家/地区的车牌。

似乎包含的字母表与我们使用的字母表不同（http://en.wikipedia.org/wiki/FE-Schrift）

这是我所在国家/地区的车牌示例（http://en.wikipedia.org/wiki/Vehicle_registration_plates_of_Malta）

我已经修改了 syntax.xml 以包含我们车牌语法的定义（三个字母后跟三个数字）

然而，图书馆的文档非常缺乏，我还没有真正找到联系作者的方法。

据我所知，我必须使用我们盘子上使用的字体创建一个新字母表，并为此训练神经网络。我试图这样做（尽我所能）但它仍然无法识别我们的盘子。

使用过该库的人是否知道对其进行本地化的过程？我需要知道如何创建一个新字母表以及如何正确训练它。我不确定 config.xml 文件中是否还需要更改任何内容。

谢谢

正如标题所示，我想在 Windows 中构建一个 ANPR 应用程序。我正在使用巴西车牌。我正在为此使用 OpenCV。

到目前为止，我设法从车牌中提取字母。下图显示了我提取的一些数字。

我面临的问题是如何识别这些字母。我尝试使用 Google tesseract。但有时它无法识别它们。然后我尝试使用 OpenCV 训练 OCR 数据库，我为每个字符使用了大约 10 张图像。但它也无法正常工作。

所以我被困在这里。我需要这个作为最后一年的项目。所以有人可以帮助我吗？我真的很感激。

以下网站做得很好 https://www.anpronline.net/demo.html

谢谢..

我正在为 ANPR 使用 tesseract-android-tools （预建库）。但是当图像背景较差时会出现问题。任何人都可以建议我如何从相机拍摄的图像中聚焦/获取矩形区域。尽管搜索了论坛，但我无法找到一个可行的例子。

这是我的代码：~

1) AndroidManifest.xml

2）main.xml（布局）

3）OcrActivity.java

有没有办法使用 NDK（ndk-build）为 Android 编译库 OpenALPR（https://github.com/openalpr/openalpr）？

我在 GitHub 上遇到了这个项目，这是一个越南车牌的自动车牌识别软件。

浏览完内容后，我在 assets 文件夹中发现了一个名为“neural_net.ser”的文件。

我是否正确地假设这是一个训练有素的神经网络，如果是的话，我需要做的就是为英国车牌训练一个神经网络，我怎样才能使用 MATLAB 来实现呢？

出于好奇，训练需要多长时间？

I would like to use this library for Car plate recognition in my Android app.

I red about JNI, but i'm still not able to get some good explained tutorial, how can i use use this library in my Android app.

http://javaanpr.sourceforge.net/

Thanks for any advice.

我一直在尝试用 python 制作一个 ANPR 程序，我发现这个库理论上可以解决问题。然而，在测试时，代码工作正常，可以在这里看到。唯一的问题是，我最需要的是 ANPR 自己的读数，就像你在java anpr上一样，我在获取它们时遇到了问题，打印它们。有谁知道如何获得这些读数？

谢谢。

代码：

有人告诉我汽车的车牌图像数据库可在网上免费下载以开发图像处理和自动车牌识别算法，有没有人有下载链接或至少有一些关键字可以在网上搜索？

如果这不合法或有任何道德问题，如果您注意到我，我会感谢您。

有谁知道一种从 jpeg 中自动模糊/审查车牌/牌照的好方法，最好是在 javascript 中！？还是大家都手动做？一个还想不出来...

我正在使用基于 SVM 分类的 HOG 特征检测器。我可以成功提取车牌，但提取的车牌除了车牌号外还有一些不必要的像素/线。我的图像处理管道如下：

1. 在灰度图像上应用 HOG 检测器
2. 裁剪检测到的区域
3. 重新调整裁剪图像的大小

4. 使用以下Opencv代码应用自适应阈值来突出显示车牌号和过滤背景

   /li>

5. 去偏板图像

由于这些不必要的信息，Tesseract-OCR软件变得无法正确识别数字。提取的车牌图像如下所示。

如何从图像中过滤这些不必要的像素/线条？任何帮助将不胜感激。