我正在使用基于 SVM 分类的 HOG 特征检测器。我可以成功提取车牌,但提取的车牌除了车牌号外还有一些不必要的像素/线。我的图像处理管道如下:
- 在灰度图像上应用 HOG 检测器
- 裁剪检测到的区域
- 重新调整裁剪图像的大小
使用以下Opencv代码应用自适应阈值来突出显示车牌号和过滤背景
cvAdaptiveThreshold(cropped_plate, thresholded_plate, 255,CV_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, CV_THRESH_BINARY_INV,11, 9);
去偏板图像
由于这些不必要的信息,Tesseract-OCR软件变得无法正确识别数字。提取的车牌图像如下所示。
如何从图像中过滤这些不必要的像素/线条?任何帮助将不胜感激。