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我正在开发一个自动车牌识别应用程序。我设法通过在图像中定位矩形对象来定位车牌区域。首先,我为图像的车牌设置了最小高度和宽度,以便我可以过滤图像上不需要的微小矩形位。此外,我使用车牌高度和宽度比来过滤掉假车牌。

但我遇到的问题是我为最小和最大车牌高度和宽度设置的值,因为只要相机和车辆之间的距离发生变化,就无法识别车牌区域。

有没有办法克服这个问题?

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  1. 识别图像中的所有线条。
  2. 确定线的交汇点。(=潜在的角落)
  3. 测试 Anglesum=360 度的 4 和 4 角组合。
  4. 验证可接受的尺寸比。它们是矩形的并且在您想要检测的板范围内
  5. 将潜在板提取到新的位图中并进行更正。(您不需要 3D 计算,只需进行插值步行..)
  6. 过滤/调整
  7. 运行 OCR
  8. 结果合格或不合格。
于 2012-10-16T14:56:28.427 回答
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就像在线程上讨论的那样,由于相机和车辆之间的距离,高度或宽度不是完美的解决方案。但是矩形斑点检测可以在一定程度上克服这个问题。

于 2012-10-12T15:19:32.833 回答