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经过大量关于车牌检测的工作后,我决定简单地在图像中找到黄色像素的“图案”就足以在图像中找到车牌的位置。目前我使用各种图形过滤器并检测白色像素模式,但是事实证明这越来越成问题。

现在对于这个问题,我知道“黄色”是一个车牌是基于许多因素,如亮度,环境。 替代文字 替代文字

对此我需要一个范围来比较,例如:

if(FindIfYellow(GetPixel(x, y)))

但是我不知道是否使用 RGB 值,特别是单个 RGB 值来确定颜色是否为黄色阴影。最后是否有定义这些范围的网站或某种信息?我知道

右:255 克:255 乙:0

是最纯净的黄色,但就范围而言我不知道。无论如何,希望这是一个合理的想法,我发布的原因是为了确保我没有忽略某些事情,因为我经常这样做:)。

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3 回答 3

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使用 CMYK 通道分离 - 让我们对印版进行 OCR!

在此处输入图像描述

用另一个图像重复这个过程

在此处输入图像描述

于 2011-01-24T03:58:02.163 回答
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金黄色吗?黄橙色是黄色吗?黄绿色怎么样?

(我的观点是,这对人类来说是一个模糊的定义,更不用说对计算机了......只需决定一个对你来说看起来是黄色的范围并坚持下去。)

于 2011-01-24T01:02:06.613 回答
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查看 OpenALPR ( http://www.openalpr.com )。它采用不同的方法进行车牌定位——它使用经过训练的 LBP 模式。除了基于颜色的检测之外,您可能还想使用此库以获得更高的准确性。例如,OpenALPR 可以检测潜在的车牌区域,然后简单地验证一定比例的区域是黄色的。

于 2014-01-16T16:53:08.950 回答