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我正在寻找一种基于 Java 的开源光线追踪系统，适用于对基于水下光线的声学进行建模。这样的软件包可能类似于带有高斯射线束 (GRAB) 的综合声学系统仿真 (CASS)，但我更喜欢可以在演示文稿中使用的开源、免费使用或免费修改模型到一个开放的论坛（例如，JavaOne）。

满足我需求的最佳模型将提供基于环境模型、水深测量（也称为海底地形）和发射器频谱的射线路径建模。注意：多路径效果（包括反射和折射）是我的主要兴趣点，所以最好的包会提供开箱即用的效果。

稍微不太理想的是标准的基于 Java 的光线跟踪包（光学或声学），它可以处理通过介质的变化速度。另一种说法是折射率在整个介质中以连续的方式变化（尽管它的一阶导数可能不是连续的）。

我的 DAC 内部时钟为 48khz，我需要从一个同样为 48khz 但时钟来自不同来源的流中提供它。

这两个源会随着时间的推移而漂移，并且两者之间的任何缓冲都将不可避免地上溢或下溢。

不幸的是，没有可用于源的速率控制机制。

如何最好地处理这个问题？

复制或扔掉偶尔的样品来补偿是否可以接受？我估计每约 70k 个样本 1 个样本，差异为 30ppm。

我已经构建了一个 Matlab/Simulink 模型，我用它来模拟水下机器人车辆的性能，该机器人使用声学来实现各种关键导航和定位功能。

由于海洋的特征随着季节性和地理位置而变化，我希望这些数据能够从 ASCII 数据文件（按行和列组织的空间分隔数据）动态加载到模型中。

Simulink 有许多查找表模块集，但它们似乎都没有直接提供“从文件读取”选项。不得不使用表格编辑器会使模型走错方向。

是否有另一种方法，可能使用 Matlab，将数据从文件加载到 Blockset 中？

对于一维表，我正在寻找类似于 Matlab 命令的东西

AKE

我已经开始为我的 iOS 宠物项目寻找声学指纹 (http://en.wikipedia.org/wiki/Acoustic_fingerprint) 的主题，我想知道是否有：

1. 任何处理此问题的 iOS 开源库或源代码？
2. 假设我是所有行业的资深程序员，如果没有开源版本，我自己实现这个会不会很成问题？
3. iOS 中的 Accelerate DSP 库能否处理这样的任务？

谢谢

我一直在使用 sphinx-4 作为语音识别工具，我仍在尝试学习该工具。我有一个使用 HTK 开发的阿拉伯语声学模型。我想知道如何在 Sphinx-4 中使用这个声学模型。

我正在嵌入式设备上做一个 VoIP 项目。我使用带有低级音频编解码器的 32 位 MCU 构建了一个示例。现在我发现我的设备上存在回声问题，即我可以从扬声器中听到我说的话。我做了一些研究，发现大多数应用程序使用具有声学回声消除功能的 DSP 编解码器。但是，是否可以使用我的 32 位 MCU 在软件中进行声学回声消除？

您能否介绍用于声学回声消除的算法，甚至源代码：P？我知道在 MCU 上不可能使用复杂的方法，但也欢迎使用简单的算法。

谢谢

[跟进] : 我尝试了一些AEC代码，但它们在我的MCU中无法正常工作，可能是MCU功率的限制。我发现我的设备在实施这些代码时变得非实时（但 VoIP 需要实时响应）。最后我通过添加一个 AEC 芯片实现了一个模拟硬件解决方案，因为我不想在另一个 DSP 芯片中再次编写代码。

我曾尝试从所有 sphinx4 论坛和 source.after 实现 sphinx4 语音识别

/*
线程“main”中的异常属性异常组件：'dictionary' property:'dictionaryPath'

*/ 请任何人都可以建议我如何解决这个问题

我有一个音调发生器应用程序，它根据频率的滑块值生成音调。应用程序的这一部分工作正常。我正在使用

现在我需要修改应用程序中的模式，例如 Dog Whistler Application。谁能告诉我我需要做什么来修改这个源代码之后的波形？

提前致谢

我正在尝试在股票 Android/AOSP 音乐播放器应用程序中实现重播增益（即响应音乐文件中的重播增益标签）。这只是一个个人项目，但我可以将其作为补丁提供，或者制作我自己的库或播放器。我只在第一个实例中查看 Track Gain。我的问题的性质可能归结于我数学不及格的事实；）

任务是做两件事：A）在播放开始之前，将音量钳制到设备最大-14dB（或者更多，一些消息来源建议-23dB）。B) 在每首曲目开始播放之前，阅读其标签并按该数 dB 进行调整。

我看到在 Android 中调整播放音量也涉及对数缩放，但由于我是对数的新手，我不确定这是否会使事情变得更容易或两倍（10 倍？）。

谁能给我关于如何将分贝值转换为 MediaPlayer.setVolume() 的可用参数的线索？感谢您的任何提示。

编辑：我有一些（可能是不稳定的）断言可能需要建立联系，但如果其中任何一个是轻率的，我非常需要被告知。

1. ReplayGain 假设目标电平为 -14 dBFS == 89dB SPL。因此，我假装这些比例上下都是等价的（我知道这是不准确的，但有多不准确？）
2. 我将 MediaPlayer.setVolume(1.0f,1.0f) （最大音量）视为 0dBFS。
3. 基于 (1)，我将其等同于 89+14 = 103dBSPL。
4. 我将 MediaPlayer.setVolume(0.0f,0.0f) (mute) 视为 0dBSPL，因此我有一个 0-103 的抽象线性音量刻度。

如果这些保持不变，我会将 -1.3 的 Track Gain 值转换为 MediaPlayer.setVolume() 的适当参数，如下所示：

1. 目标响度 = 89 - 1.3 = 87.7
2. 浮动 newVol = 1.0f - (Math.log(103 - 87.7 / Math.log(103)) = 0.41143207395167

这是在正确的轨道上吗？

我需要从未静音的电话听筒中检测回声/侧音。

基本上，我在我的麦克风静音电脑上拨打电话听筒。然后我从电脑向手机播放声音，并记录听筒传入的音频。

我需要检测我拨打的电话是否静音。如果它没有静音，我应该在音频文件中看到一些侧音/回声。

目前，我在看到原始音频中的任何回声时遇到问题。

是否有任何软件或算法可以运行音频文件来检测回声/侧音？

我应该播放任何特定的音调或频率来产生最大的回声吗？