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我将开发一个~12 接收器 VPS 系统来观察冷湖鱼的产卵行为，我想知道，如果我在项目中使用所有具有内置发射器的 VR2AR 69kHz 接收器，我是否必须放置整个阵列中的其他哨兵标签来计算系统/阵列性能？或者内置发射器是否足以评估整个研究期间的检测效率和系统性能？

我们计划进行部署前范围测试，以帮助了解 VPS 接收器的距离。但我不确定如何进行哨兵范围测试。

任何经验都有帮助！

我有一些 .wav 格式的声音数据，我想从该文件中提取不同录音时间点的声压级数据，以 dB 为单位，这样我就知道录音在哪个时间点的音量有多大。我已经下载了 r 包 bioacoustics、seewave 和 phonTools，但找不到一个只给我 .wav 文件的 dB 值的函数。有任何想法吗？

谢谢！

我是音频处理的初学者。我满足一个要求：将 x 秒的输入音频波形转换为 128 维对数 Mel 滤波器组（库）特征序列，每 10 毫秒计算一次 25 毫秒汉明窗。结果为 128*100x 频谱图。

我对这个过程感到困惑。

我一直致力于音频数字信号处理。我想设计一个数字滤波器。我附上了截图。当然，我可以使用 FIR/IIR 滤波器设计带通或带阻滤波器，但这个滤波器的特别之处在于它可以控制低频、中频和高频。所以我的问题是，如何在 python 中手动设计这样的过滤器，如图所示。请帮忙。我不知道如何将过滤器限制为这些值。

另一种选择可能是在 MATLAB 的 filterdesigner 工具中使用此类滤波器并将系数导出到 python。但同样，我不知道如何在那里设计这样的过滤器。所以请帮忙。

我正在处理音频数字信号处理和双耳音频处理。我还在学习基础知识。现在，想法是进行反卷积并获得脉冲响应。

请参阅随附的屏幕截图

正在发生的事情的详细描述：

在这里，指数扫描信号被获取并通过扬声器回放。使用麦克风录制回放。使用零填充（可能是原始长度的两倍）扩展记录的信号，并且原始指数扫描信号也被扩展。两者都采用 FFT（扩展记录和扩展原始），它们的 FFT 被划分，我们得到房间传递函数。最后，采用逆 FFT 并执行一些加窗以获得脉冲响应。

我的问题：

我很难在 python 中实现这个图。你将如何划分两个 FFT？可能吗？我可能可以执行所有步骤，例如零填充和 fft，但我想我没有走正确的路。我不明白窗口和丢弃后半部分选项。

请任何有他/她知识的人告诉我如何在带有扫描信号的python中实现这个？只是一个小例子也有助于用很少的情节获得一个想法。请帮忙。

图片来源：http ://www.four-audio.com/data/MF/aes-swp-english.pdf

提前致谢， Sanket Jain

祝你一切顺利。我需要 Comsol Multiphysics 的粒子追踪专家的帮助。

我有一个声流体问题，我们使用声流微涡流来捕获细胞，我们仍在尝试在 Comsol 上完成其建模。最近，我在粒子追踪物理中遇到了一个问题，并且遇到了一个错误“由于找不到壁交点失败，一些粒子已从模拟中删除”，我无法通过更改网格大小和时间步来修复它。

如果有人能帮助我克服这个错误，我将不胜感激，任何帮助将不胜感激。

我有一个关于“串扰消除”技术的一般问题。

在那里完成的大部分工作是“单个听众的串音消除，两个扬声器与头部/听众对称”

例如，如果有人想消除来自远离听众的扬声器的串音，那么消除扬声器的最佳位置是什么？一般来说，我的问题是，如果消除扬声器应该尽可能靠近给出串音的扬声器以获得最大消除？或者任何职位都可以帮助取消？

假设房间是反光的，而不是一个完美的消声室。