问题标签 [yolov5]

我正在尝试获取yolov5边界框内对象的像素值和坐标，有什么方法可以做到吗？谢谢

我们正在使用下图，我们尝试使用 opencv 的轮廓提取边界坐标

我们在哪里使用此代码并且可以实现确切的点，请参阅下面的重叠图像。

但是，当我们导出这些坐标并尝试在插图图像上绘制时，这些坐标不会重叠。我们如何在 python 中实现这一点？

绘图图像：

突出显示的图像：

我正在使用 YOLOv5 检测脑微出血。我已将我的数据随机分成训练集、验证集和测试集，其中每组包含等量的阳性（包含出血）和阴性（无出血）样本。

我有两个问题：

1. 我的测试集是否可以包含均衡数量的正负样本？如果不是，为什么？
2. 我随机拆分数据，但没有使用任何 k 折交叉验证，因为我不确定如何去做（我对编码比较陌生）。你认为这应该足够了吗？为了提供更多细节，我有 2940 张训练图像（1470 正面和 1470 负面）、840 张有效图像（420 正面和 420 负面）和 420 幅测试图像（210 正面和 210 负面）。

提前致谢！

我正在使用 YOLO 版本 5 来训练我的自定义数据。我的训练样本包含 2940 张图像（我感兴趣的对象（即脑微出血）的正负样本数量相等）。

我最初将其中一个 YOLOv5 模型训练了 300 个 epoch，但注意到该模型过度拟合，因此我再次重新训练。仍有进一步改进的空间，所以我刚刚开始再次重新训练 100 个 epoch。

我的问题是：我的训练数据保持不变可以吗？我没有向其中添加任何正样本或负样本，我只是继续在相同的训练数据集上重新训练而不修改它。

我想使用 yolov5 作为编码器（对象检测）并使用倒数第二层的输出将其传递给基于 RNN 的解码器。我如何获得倒数第二层的输出？

我们有 4 个 yolov5 模型，想要进行（共享）多任务学习。例如，3 个 yolov5 模型具有相同的输入 opencv 帧（对于这 3 个 yolov5 模型的共享公共层），我们希望为每个 yolov5 模型获得不同的输出。

你可以帮帮我吗 ？（例如，网站链接、文档等）

我会很高兴的！

我想在 C++ 中使用 opencv dnn 运行 yolov5，为此，我已将 PyTorch 模型转换为 onnx，来自此链接 但是 onnx 不适用于 opencv dnn 模块。任何帮助，将不胜感激。

我正在尝试使用Ultralytics 开源研究来训练自定义对象检测器。我在我们必须在此处生成 .yaml 文件的步骤中遇到了这个问题。这些标签名称的顺序应该是什么？它不像我们在 Tensorflow 中那样按字母顺序排列。我不希望我的模型在推理过程中贴错标签。

我有一个模型保存在与我的 ipynb 文件相同的目录中，当我执行 torch.load() 时它也会加载。

但是，当我尝试将图像或视频作为输入传递时，它给了我这个错误： TypeError: 'dict' object is not callable

这是SS：

问题SS

让我知道是否还有其他需要附加的内容。

在给定的图像中，袋子的方向不统一，因此很难给袋子贴标签。如何以 .txt(YOLO) 格式标记这种图像？如果我有多个彼此相邻的对象，如下图所示：