问题标签 [yolov5]
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python - 如何使用自定义模型从 YoloV5 推理中获取边界框坐标？
我目前正在尝试使用我自己的脚本而不是 detect.py 从我的图像和我的自定义模型中获取边界框坐标。我想获得在图像上绘制边界框所需的坐标。有人可以帮我吗？
python - Pytorch 不显示 Gpu（Yolov5）
我试图在我的电脑中使用'Yolov5'，我搜索了视频和文档等等......几乎尝试了我找到的所有解决方案，但没有进展......
尝试过 Tensorflow（甚至可能不需要）和 Tourch（主要需要这个）库，所有显示的东西都是 Cpu。
这是 yolov5 链接，在我的电脑中也可以在“Google Colab”中找到（但使用 Cpu）
https://github.com/ultralytics/yolov5
在 Windows 10 上工作，显卡“Rtx1660”，Anaconda v3（Jupyter 和 Pycharm），使用 python 3.7，Cuda v10.0.130，它是 Cudnn。
还安装了“Cuda”和“Cudnn”，它在 matlab2020b 和 2021a 上运行良好。
有没有可以使用 Gpu 与 Yolov5 一起训练的方法或程序？
tensorboard - 如何在 yolov5 中使用 tensorboard 打印测试评估指标
我需要使用 YOLOv4 对象检测模型来评估测试指标（我已经使用 roboflow colab notebook for yolov5）。我怎么做？Tensorboard 日志存储在训练文件夹中，测试时不会发生同样的情况，请帮助！
python - 如何使用 Python 将边界框坐标转换为 Yolo 坐标？
我需要转换坐标。我有这种格式<left> <top> <width> <height>
而且我需要x_center y_center width height这种格式。我该怎么做？
python - 在 Raspberry Pi 上运行 YOLOv5 时成功安装 coco 数据集后出现 Segmentation Fault Error（core dumped）
我正在尝试在我的 Raspberry Pi 4 上运行ultralytics/yolov5。当我python3 test.py --data coco.yaml --weights yolov5s.pt成功运行它时，它从阶段开始并成功下载了可可数据集，但进一步运行它给了我以下分段错误错误（核心转储）。我也尝试删除.cache文件，但错误仍然存在。
仅供参考，我没有看到磁盘或 RAM 的问题，因为我有 32 GB 磁盘空间和 3 GB RAM/4。
请帮帮我，因为我有点卡在 yolov5 测试上。非常感谢您的回复。谢谢
pytorch - 在自定义检测应用程序中使用 yolo V5 权重的最简单方法是什么？
我已经在自定义数据集上训练了一个 yolov5 模型，现在我需要在我自己的应用程序中使用权重来检测对象，我只需要一个函数来接收训练后的模型权重和图像，并输出分类和边界框，我尝试修改 yolov5 GitHub 中提供的 detect.py 脚本，发现它使用了许多帮助函数，我尝试将所有内容集成到一个脚本中，但一直遇到导入错误。有没有更简单的方法来做到这一点？
java - 在java中集成yolov5 for android APK
请我需要一个由yolov5生成的模型'last.pt'的示例，并用Java实现以检测对象。我想将它应用到我自己的模型上来构建一个 android APK。谢谢
python - 错误“缓存可能已过期，请尝试 `force_reload=True`。” 即使我在代码块中包含了 `force_reload=True` 也会出现？
当我尝试对模型进行推断时，我的 Heroku 应用程序给出了内部服务器错误 (500)。使用命令heroku logs --tail
出现以下错误（这是收到的错误的一部分）
主要错误是
FileNotFoundError：[Errno 2] 没有这样的文件或目录：'best.pt'
上述异常是以下异常的直接原因：
例外：缓存可能已过期，请尝试force_reload=True. 请参阅https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/36寻求帮助。
（app.py，即我正在使用的代码与 best.pt 位于同一目录中）
我写的代码如下：
python-3.x - 为什么在训练 YOLOv5 模型时出现运行时错误？
回溯（最后一次调用）：文件“train.py”，第 519 行，在 train(hyp, opt, device, tb_writer, wandb) 文件“train.py”，第 300 行，在 train scaler.scale(loss) 中。后向（）文件“/home/ec2-user/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/site-packages/torch/_tensor.py”，第 255 行，在后向 torch.autograd.backward(self, gradient, retain_graph，create_graph，inputs=inputs）文件“/home/ec2-user/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/site-packages/torch/autograd/init .py ”，第149行，向后allow_unreachable=True , accumulate_grad=True) #allow_unreachable flag RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED 您可以尝试使用以下代码片段重现此异常。如果这不会触发错误，
python - 我想用 YOLOv5 获取对象的特征值
我想用 YOLOv5 获取对象的特征值。我猜在开源的“detect.py”中有一个提示。如何获取用于推理的对象的特征值？请告诉我如何解决。