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给定 Torch ( torch.Tensor) 中的一维张量，包含可以比较的值（例如浮点），我们如何提取该张量中前k个值的索引？

除了蛮力方法，我正在寻找一些 API 调用，由 Torch/lua 提供，它可以有效地执行这个任务。

Tensorboard 自述文件的图像仪表板部分说：

由于图像仪表板支持任意 png，因此您可以使用它将自定义可视化（例如 matplotlib 散点图）嵌入到 TensorBoard 中。

我看到如何将 pyplot 图像写入文件，作为张量读回，然后与 tf.image_summary() 一起使用以将其写入 TensorBoard，但自述文件中的这一声明表明有更直接的方法。在那儿？如果是这样，是否有任何进一步的文档和/或如何有效地做到这一点的例子？

我正在尝试在 Linux 上安装 pytorch ( http://pytorch.org/ )，根据我的机器配置，我应该运行的命令是：

pip install https://s3.amazonaws.com/pytorch/whl/torch-0.1.6.post17-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl

在一台机器上（Linux 发行版 Slackware 14.1）安装失败并出现错误：torch-0.1.6.post17-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.，而在另一台机器（Ubuntu 15.10）上安装成功。据我了解，问题似乎出cp27mu在车轮名称上。

使用import pip; print(pip.pep425tags.get_supported())Python shell 中的命令，我从 Slackware 机器上得到了这个：

[('cp27', 'cp27m', 'manylinux1_x86_64'), ('cp27', 'cp27m', 'linux_x86_64'), ('cp27', 'none', 'manylinux1_x86_64'), ('cp27', 'none', 'linux_x86_64'), ('py2', 'none', 'manylinux1_x86_64'), ('py2', 'none', 'linux_x86_64'), ('cp27', 'none', 'any'), ('cp2', 'none', 'any'), ('py27', 'none', 'any'), ('py2', 'none', 'any'), ('py26', 'none', 'any'), ('py25', 'none', 'any'), ('py24', 'none', 'any'), ('py23', 'none', 'any'), ('py22', 'none', 'any'), ('py21', 'none', 'any'), ('py20', 'none', 'any')]

这来自Ubuntu机器：

[('cp27', 'cp27mu', 'manylinux1_x86_64'), ('cp27', 'cp27mu', 'linux_x86_64'), ('cp27', 'none', 'manylinux1_x86_64'), ('cp27', 'none', 'linux_x86_64'), ('py2', 'none', 'manylinux1_x86_64'), ('py2', 'none', 'linux_x86_64'), ('cp27', 'none', 'any'), ('cp2', 'none', 'any'), ('py27', 'none', 'any'), ('py2', 'none', 'any'), ('py26', 'none', 'any'), ('py25', 'none', 'any'), ('py24', 'none', 'any'), ('py23', 'none', 'any'), ('py22', 'none', 'any'), ('py21', 'none', 'any'), ('py20', 'none', 'any')]

从https://www.python.org/dev/peps/pep-0513/在我看来，支持cp27m或cp27mu依赖于编译时传递的选项，--enable-unicode.

现在，也许在这一点上我什至不应该问这个问题，但可以肯定的是，这是否意味着我必须--enable-unicode=ucs4在 Slackware 机器上编译 Python 才能安装那个轮子？

我在安装 Anaconda 后刚刚安装了 PyTorch，当我使用 Anaconda Python 运行 iPython 时，它不会找到 PyTorch。

但是我可以验证 PyTorch 是否在我的 anaconda 文件夹的 pkgs 目录中。这是怎么回事？

我正在使用 Torch7 库来实现神经网络。大多数情况下，我依赖预先训练的模型。在 Lua 中，我使用 torch.load 函数加载保存为 torch .t7 文件的模型。我对切换到 PyTorch（ http://pytorch.org ）很好奇，我阅读了文档。我找不到有关加载预训练模型的机制的任何信息。我能找到的唯一相关信息是这个页面： http: //pytorch.org/docs/torch.html

但是页面中描述的函数torch.load似乎加载了一个用pickle保存的文件。如果有人有更多关于在 PyTorch 中加载 .t7 模型的信息，请在此处分享。

如何在您自己的数据（不仅仅是）上使用torch.utils.data.Dataset和？torch.utils.data.DataLoadertorchvision.datasets

有没有办法使用DataLoaders他们使用的内置TorchVisionDatasets在任何数据集上使用？

因为Tensorflow不支持ARM芯片，所以想在Jetson TX1上安装pytorch做一些实验。但是我没有找到任何有关将pytorch构建到Jetson TX的相关资源，这可能吗？

我view()对以下代码片段中的方法感到困惑。

我的困惑是关于以下行。

函数有什么tensor.view()作用？我在很多地方都看到过它的用法，但我不明白它是如何解释它的参数的。

如果我将负值作为view()函数的参数，会发生什么？例如，如果我打电话，会发生什么tensor_variable.view(1, 1, -1)？

谁能view()用一些例子来解释功能的主要原理？

如何像 Keras 中的model.summary()方法一样在 PyTorch 中打印模型的摘要：

我使用 ubuntu14.04，没有 GPU。当我在 anaconda 中安装 pytorch 时（我像 pytorch.org 所说的那样输入命令），事情总是出错，就像这样：

我已经尝试了很多次，但每次都在同一步骤中发生错误。期待您的回答，非常感谢您的帮助！！！