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有没有可以和 Scipy 相媲美的 Lua 科学包？

如果我有张量：

有没有办法将这些数据作为 Lua 表获取？

我正在使用 torch 和 cudnn 编写一个 convnet 并且有一些内存问题。我尝试使用 cuda-memcheck 调试脚本只是注意到它在通过 cuda-memcheck 馈送时实际运行（尽管比它应该慢）。

事实证明，如果 cuda-memcheck 在后台运行，脚本本身的单独实例也可以正常运行。

知道这里可能会发生什么吗？

我将所有的火炬包安装到我的本地文件火炬发行版中（本教程之后）。我想用来Zerobrane调试我的代码。Zerobrane找不到我本地的火炬路径。如何设置Zerobrane环境变量的本地路径。
我尝试将 path.lua = "${prefix}/torch-distro/install/bin/luajit" 添加到 user.lua 中。但它不能工作

在 Yosemite 上安装 cunn for torch 失败并出现错误的对象错误。

在线搜索显示这与库损坏或 install_name_tool 的更新有关。我将 XCode(6.1) 中的 install_name_tool 替换为 /usr/bin ，但仍然出现同样的错误。下面是一些诊断

我需要这个才能工作，以便我可以将 CUDA 与 Torch 一起使用，我已经花了几个小时在上面，请帮忙。

概述是我正在对代码进行原型设计以了解我的问题空间，并且我遇到了“恐慌：调用 Lua API 时出现不受保护的错误（内存不足）”错误。我正在寻找绕过这个限制的方法。

环境底线是 Torch，一个运行在 LuaJIT 上的科学计算框架，LuaJIT 运行在 Lua 上。我需要 Torch，因为我最终想在 GPU 上解决我的神经网络问题，但要到达那里，我需要一个很好的问题表示来提供给网络。我（卡住）在 Centos Linux 上，我怀疑尝试在 32 位模式下从源代码重建所有部分（据报道这会将 LuaJIT 内存限制扩展到 4gb）如果它对所有的都有效，那将是一场噩梦图书馆。

问题空间本身可能不是特别相关，但总的来说，我有一些点的数据文件，我计算它们之间的距离，然后对这些距离进行分类（即制作直方图），以尝试计算出最有用的范围。方便地，我可以创建复杂的 Lua 表，其中包含各种 bin 和 torch.save() 计数的混乱，然后稍后将其拾取并使用不同的标准化等进行检查 - 所以在玩了一个月后，我发现这是真的很容易和强大。

我可以让它工作查看多达 3 个距离，每个 15 个 bin（15x15x15 加上开销），但这只能通过添加显式garbagecollection（）调用并为每个数据文件使用fork（）/wait（），以便外部循环将保持如果一个数据文件（几千个）仍然超出内存限制并使孩子崩溃，则运行。这变得更加痛苦，因为现在每个成功的子进程都必须读取、修改和写入当前的 bin 计数集——而我目前最大的文件是 36mb。我想要更大（更多的垃圾箱），并且真的更愿意将计数保留在我似乎无法访问的 15 GB RAM 中。

所以，这里有一些我想到的路径；如果您可以确认/否认其中任何一个将/不会让我超出 1gb 边界，或者只会提高我在其中的效率，请发表评论。如果您能提出另一种我没有想到的方法，请发表评论。

• 我是否错过了一种启动 Lua 进程的方法，我可以从中读取任意表？毫无疑问，我可以将我的问题分解成更小的部分，但是从 stdio 解析返回表（如从系统调用到另一个 Lua 脚本）似乎容易出错，并且写入/读取小的中间文件将是大量的磁盘 i/o。

• 我是否缺少高内存模块中的存储和访问表？这似乎是我真正想要的，但还没有找到

• FFI C 数据结构可以放在 1gb 之外吗？情况似乎并非如此，但我当然对首先导致限制的原因缺乏充分的了解。我怀疑这会让我比通用 Lua 表的效率提高一些，因为它已经超出了原型设计的范围？（除非我为每个更改做一堆编码）

• 当然，我可以通过在 C 中编写扩展来摆脱困境（Torch 似乎支持应该超出限制的网络），但是我在那里的简短调查发现了对“lightuserdata”指针的引用——这是否意味着更正常的扩展获胜也不能超过 1gb 吗？这似乎也为原型设计工作带来了沉重的开发成本。

我很了解 C，所以走 FFI 或扩展路线不会打扰我 - 但我从经验中知道，以这种方式封装算法既非常优雅，又非常痛苦，有两个地方可以隐藏错误。在堆栈上的表中处理包含表的数据结构似乎也不是很好。在我做出这个努力之前，我想确定最终结果真的会解决我的问题。

感谢您阅读长文。

我按照此处的说明使用 Mingw 从头开始​​设置 Lua 和 Luarocks。一切正常，我能够安装岩石，包括需要编译的岩石，如 LuaSocket。

我按照Torch7页面上的说明通过 luarocks 安装 Torch。但它无法构建。我不懂为什么。

这是控制台输出。我最好的猜测是，Building for: Visual Studio 9 2008当我认为我希望它使用 Mingw 时，它与它有关。

我在 Ubuntu 14.04 中遇到了 torch7 的问题。错误：

从“libtorch.so”加载模块“libtorch”时出错：未定义符号：spotrs_

我正在尝试在 lua 5.1.5 中导入它。我在 Mac 上没有任何问题。

提前致谢。

是否有任何数据帧的 Lua 实现 - 用于数据分析的结构？像 Python 熊猫这样的东西。我想用 LuaJIT 做一些统计操作。

Torch是一个科学计算框架，广泛支持机器学习算法。由于简单快速的脚本语言、LuaJIT 和底层 C/CUDA 实现，它易于使用且高效。

问：

有没有办法在 MS Windows 8.1 上安装 Torch？