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我有一个根据 Mark Ruffalo 的图像（裁剪的脸）训练的 CNN。对于我的正面类，我有大约 200 张图像，对于负面数据点，我采样了 200 个随机人脸。

该模型具有高召回率但非常低的精度。我怎样才能提高精度？我也受到我拥有的正面图像数量的限制。我准备在这个权衡中妥协召回。

我尝试增加负样本的数量，但这会引入一种形式的偏差，并且模型开始将所有内容分类为负样本以达到局部最优。

我将我的 CNN 建立在过大的基础上：

请帮助

我正在使用 Torch 命令将数据插入到一个简单的表中，它工作正常：

现在有人让我注意到，使用 Torch 张量可以让一切变得更高效。所以我将第一行替换为

但不幸的是，我找不到任何能够替换 table.insert() 函数的张量函数。

你有什么主意吗？

我正在使用torch7，并创建了一个PCA 函数，它为我提供了一个我希望绘制的Nx3 张量（3D 散点图）。

我将它存储在一个文件 ( file.dat) 中。现在我想绘制它，我写了以下几行

注意：这些行在torch7(lua) 中，但您并不需要真正了解语言，因为该命令gnuplot.raw("<command>")使用常规gnuplot命令。

注意 2：我在这个论坛上关注了助手来创建这部分，我可能阅读了一个相关的线程，你可能想在此处链接。如果你这样做，请解释链接的解释和我所做的有什么区别

cols 1 到 3 infile.dat是 x、y、z 坐标，col 4 是 1 或 2（确定颜色）。

最后一点：我的脚本不会打印任何类型的错误，只是不会绘制所需的 3D 散点图。

提前谢谢

我正在使用 Torch7 来训练一些神经网络，我有一个昏暗 1（向量）的张量，我想访问这个向量中的元素 i。不幸的是，它给了我一个整数而不是一个大小为 1 的张量。

我懂了 ：

我要这个 ：

我有义务这样做：

I'm working on Torch/Lua and have an array dataset of 10 elements.

If I write dataset[1], I can read the structure of the 1st element of the array.

I need to select just 3 elements among all the 10, but I don't know which command to use. If I were working on Matlab, I would write: dataset[1:3], but here does not work.

Do you have any suggestions?

我正在尝试在threpl 中加载 MNIST 数据集，并通过以下方式进行平均减法：

最后一行导致以下错误：

.../torch/install/bin/luajit: not enough memory

我在具有 16GB RAM 的笔记本电脑上运行它。MNIST 也已经被加载，data所以不知道为什么这样做data:add(-mean)会导致这个问题。有任何想法吗？

谢谢

正如我之前的一些问题中提到的，我仍在努力在 Torch 中实现孪生神经网络。我终于得到了一个很好的工作实现，但现在我想添加一个小批量培训。也就是说，我想用一组训练元素来训练孪生神经网络，而不是只使用一个。

不幸的是，我对 2 个小批量的实现不起作用。错误的反向传播存在问题，我无法解决。这是主要架构：

我有一个上层神经网络，与一个下层神经网络放在一起。它们都被插入到一个平行表中。然后将该并行表插入到感知器中。对于第二个并行表也是如此。然后将两个并行表感知器放在一起形成一个通用并行表，即插入到通用感知器中。

我认为这种架构是正确的，但是我在 gradient_update 函数中遗漏了一些东西。

这是我的代码：

问题来自对backwards() 函数的调用。可能尺寸有问题...

您对如何解决这个问题有任何想法吗？

我对编程语言 lua 和火炬库都是新手。我正在尝试让一些机器学习算法尽快工作。我尝试使用此处的示例使用 dp 库获取神经网络。但是我无法将我的数据集放入表格中以输入学习算法。我认为我最好的也是最初的猜测是这样做：

这给出了错误： filename.lua:56: ')' expected near '='

其中 dataset[1] 是一个 torch.Tensor，其中包含有关数据的信息，而 dataset[2] 是我想知道的有关数据的二进制信息的 torch.Tensor。

希望这不是一个愚蠢的语法错误。

我试图在我的 Win7 系统上安装 Torch 7 来运行 RNN，这太疯狂了。我很容易在我的 Ubuntu VM 上安装了它，但是它无法访问我的 GPU 以进行 CUDA 加速，所以我要么尝试实验性 PCI 直通软件，要么尝试在 Windows 上安装 Torch。到目前为止，我已经设法安装了 Lua 和 LuaRocks（但除了 C:\Program Files (x86)\LuaRocks\2.2 路径之外，我无法从任何地方运行它）。我已经安装了mingw和cmake。我尝试使用以下命令安装 Torch：

（来源：在 Windows 上使用 Luarocks 安装 Torch7 并出现 mingw 构建错误）

但我得到：

我不知道 cl 编译器在哪里，或者即使我的系统上有它。关于我的 PATH 变量，它显然是一个用户变量，而不是系统变量（我没有系统 PATH 变量）。我不知道这是否有问题。它目前看起来像这样：

我不知道这是否正确，但如果它是为了让我从它们各自的 bin 目录之外运行 lua 或 luarocks，它就会失败。如果有人有更简单的在 Windows 上安装 Torch 的方法，请告诉我（或者见鬼，甚至是在 VM 中启用 GPU 加速的方法。任何摆脱这种卡住情况的方法）。

I have images which have saved in the desk. The data saved as follow: 4 main folders (1,2,3 and 4) each folder has 26 subfolders ( these subfolders represent the class of images (A, B, C, D, ..,Z)). Each of these subfolder contains more than 500 images. However, I am looking for file or code in torch that can read these images. In MATLAB I could wrote a code but here I find it confuse. Could you please advise me.