我有以下用 lua 编写的非常简单的脚本。我正在使用 qlua 运行它。

require "image" input_image = image.load(arg[1]) image.display{image = input_image}

如果图像很大，qt 窗口只会占据整个屏幕，这也会拉伸图像以适应屏幕。

我想不出办法阻止这种情况发生。

谢谢！

如何在 Lua 中正确加载 libpng？我在 Mac OSX 10.10.3 的 iTorch Notebook 中运行 Lua/Torch，Lua 中的其他基本功能在此工作，例如绘图和计算。

警告：已经安装了 libpng-1.6.17

如果我运行：

从文件'/usr/local/lib/lua/5.1/libpng.so'加载模块'libpng'时出错：dlopen（/usr/local/lib/lua/5.1/libpng.so，6）：未加载库：/ usr/local/lib/libpng15.15.dylib 引用自：/usr/local/lib/lua/5.1/libpng.so 原因：库版本不兼容：libpng.so 需要33.0.0 或更高版本，但libpng15.15。 dylib 提供版本 29.0.0 警告：无法加载（是否已安装？） /usr/local/share/lua/5.1/dok/inline.lua:736: libpng 包未找到，请安装 libpng 堆栈回溯：[C ]：在函数“错误”/usr/local/share/lua/5.1/dok/inline.lua:736 中：在函数“错误”/usr/local/share/lua/5.1/image/init.lua:142 中：在函数“保存器”/usr/local/share/lua/5.1/image/init.lua:355 中：在函数“保存”中/Users/MY/torch/install/share/lua/5.1/itorch/gfx.lua:25: 在函数 'f' [string "local f = function() return itorch.image(iii)..."]: 1：在主块中 [C]：在功能“xpcall”/Users/MY/torch/install/share/lua/5.1/itorch/main.lua:177：在功能/Users/MY/torch/install/share/ lua/5.1/lzmq/poller.lua:75: 在函数'poll'/Users/MY/torch/install/share/lua/5.1/lzmq/impl/loop.lua:307: 在函数'poll'/Users/ MY/torch/install/share/lua/5.1/lzmq/impl/loop.lua:325：在函数'sleep_ex'/Users/MY/torch/install/share/lua/5.1/lzmq/impl/loop.lua中： 370：在函数“开始”/Users/MY/torch/install/share/lua/5.1/itorch/main.lua:344：在主块[C]中：在函数“需要”[字符串“arg = {”/用户/我/。ipython/profile_default/secu..."]:1: 在主块中

我正在尝试使用 gdb 将 Torch 库二进制文件调试为 . 当我从命令行运行时：gdb --args th

我收到以下错误：

我检查了我当前安装的gdb是否是 64 位我安装了 gdb64 并且当我运行

我仍然得到同样的错误，输出：

是 ：

我了解到问题在于可执行文件不是二进制文件，而是脚本，因此 gdb 正在尝试调试脚本。

我的问题是如何克服这个问题并让 gdb 调试命令本身的执行。甚至将 Torch 安装替换为二进制执行而不是脚本。

我有一个目录的路径（作为字符串）。在那个目录中，有一堆文本文件。我想去那个目录打开它，然后去每个文本文件并读取数据。

我试过了

我收到错误“nil 是一个目录”

我试过了：

我收到错误：“权限被拒绝”

只是我，但似乎比在lua中做基本文件io要困难得多？

我一直在尝试在 Torch/Lua 中实现一个连体神经网络，正如我已经解释过的。现在我有了我的第一个实现，我认为它很好。

不幸的是，我面临一个问题：在训练反向传播期间，梯度下降不会更新错误。也就是说，它总是计算相同的值（即 +1 或 -1），而不更改它。在正确的实现中，错误应该从 +1 到 -1 或从 -1 到 +1。就我而言，它只是停留在上限值，没有任何变化。

为什么？我真的在寻找可以给我一些提示的人。

这是我的工作代码，您可以尝试运行：

问题是：为什么predictionValue变量总是相同的？为什么它没有得到更新？

编辑：我现在意识到问题在于我只使用了 1 个输出层维度。我把它移到了 6，但不幸的是我有一个新问题。梯度没有在正确的方向上更新。例如，这是使用我之前的代码与 output_layer_number=6 发生的情况

也就是说，predictiveValue 永远不会接近 -1。为什么？

我正在尝试将 openresty 与 torch 一起用于神经网络的 Rest api。第一个查询有效，之后的任何查询都失败。

Nginx 配置

测试文件.lua

错误：

将不胜感激任何帮助

我同时使用 Torch 和 Caffe 进行深度学习。我想知道是否有办法将 nn 模型输出到 caffemodel 文件中。它可能涉及我不熟悉的protobuf。

另一种方式很容易，其中有库可以将 caffemodel 文件读入 Torch。

嗨，我是使用 Torch 的 'nn' 包的初学者。在过去的两周里，我对 Torch 的 'nn' 库中的 gradInput 和 gradOutput 的含义感到非常困惑。我相信这里的“grad”是指梯度，但这两个变量到底指的是什么？

感谢任何人的帮助！

我正在尝试将我的卷积神经网络建立在以下教程的基础上：

https://github.com/torch/tutorials/tree/master/2_supervised

问题是我的图像与教程中使用的图像尺寸不同。（3x200x200）。我也只有两节课。

以下是我所做的更改：

更改要在 1_data.lua 中加载的数据集。

和

在 3_loss.lua 和 4_train.lua 中。

我的模型与教程中训练的模型相同。为方便起见，我将代码放在下面：

运行 doall.lua 文件时出现以下错误：

我已经坚持了一天多。请帮忙。

给定任何图像，我希望我的分类器判断它是否是向日葵。我怎样才能开始创建第二类？保留所有可能图像的集合 - 第二类中的 {Sunflower} 是一种矫枉过正。有没有这方面的研究？目前我的分类器在最后一层使用神经网络。我基于以下教程：

https://github.com/torch/tutorials/tree/master/2_supervised

我正在使用 254x254 作为输入的图像。SVM 对最后一层有帮助吗？我也愿意使用任何其他可能对我有帮助的分类器/功能。