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假设我想知道image.lena(). 我应该调用什么方法？help由于 Torch命令在这种情况下不起作用，因此指向图像方法资源的链接会很棒。

在 python 中，当我想使用 caffe 从图层中获取数据时，我有以下代码

但是，当我使用手电筒时，我有点卡住了，因为我不知道如何执行相同的操作。目前我有以下代码

任何帮助，将不胜感激

我先安装了torch深度学习模块，git clone然后使用luarocks make，安装很成功。在require 'dp'火炬提示中效果很好。

但是当我尝试执行neuralnetwork_tutorial.lua ( th neuralnetwork_tutorial.lua) 时，它会抛出以下错误。

我print在这些脚本中添加了一些语句来理解流程。我碰巧注意到在File.lua中获取对象后的第一步是确定对象的类型；其中8个已​​被宣布。类型已通过 0 到 7 声明，0 为TYPE_NIL. 但是代码失败了，因为它检测到类型 28(??)。

请问我哪里出错了？或者去哪里寻找问题？

PS：脚本自行下载数据，但由于某些标准企业代理设置问题，无法下载。因此，我亲自下载了数据MNIST，并将其存储在特定的数据目录中。如果这可能是一个线索？

所以，我在 OSX 上运行 torch（见下面的粗体错误）：

特别是这一行： 错误从文件'/usr/local/Cellar/jpeg/8d/lib/libjpeg.dylib'加载模块'libjpeg'：dlsym（0x7fd564000320，luaopen_libjpeg）：找不到符号警告：无法加载（是不是安装了吗？）

好像我没有合适的dylib？如果是这样，我在哪里得到它？

我看到这个：

Tensor 如何获得字段 libjpeg？我没有在 Tensor.lua 中看到它。

有关更多上下文，我正在尝试调试此错误：

我正在使用 Ubuntu 和 torch7 库来处理 16 位图像。

如果 Lua 可以读/写 16 位 png 文件，那将是最好的。

但是，我发现如果我尝试通过 image.load 函数读取它们，它只会给出更高的 8 位值的结果。

目前我正在使用预处理的二进制文件，但这很麻烦。

有没有办法用 Lua 读/写 16 位 png 文件？

当我打电话时，itorch我没有得到一个火炬控制台，而是一个 ipython 控制台：

我做错了什么？

看起来Lua Torch取代了GSL Shell，尤其是iTorch包。他们如何相互比较？什么时候有人会喜欢使用 GSL Shell 与 Torch？它们是否兼容（可以在 Torch 函数中使用 GSL Shell 对象）？

我已经执行了neuralnetwork_tutorial.lua。现在我有了模型，我想用我自己的一些手写图像来测试它。但是我已经尝试了很多方法来存储权重，现在通过使用torch save 和 load 方法存储完整的模型。

但是现在我尝试使用预测我自己的手写图像（转换为 28X28 DoubleTensor）model:forward(testImageTensor)

我正在尝试学习用于机器学习的Torch库。

我知道 Torch 的重点是神经网络，但为了它，我试图在它上面运行 kmeans。如果没有，Torch 实现了快速连续存储，这应该类似于 numpy 数组，并且Torch备忘单引用unsup库进行无监督学习，为什么不呢？

我已经有一个用于 K-means 实现的基准。尽管那里的所有实现都故意使用未优化的算法（自述文件解释了原因），但 LuaJIT 能够在 611 毫秒内聚集 100000 个点。Nim（不在存储库上）中的优化（或者我应该说，不是故意减慢）实现在 68 毫秒内运行，所以我期待介于两者之间。

不幸的是，事情变得更糟了，所以我怀疑我做错了什么。我写的是

运行时间约为6秒！

谁能检查我在使用 Torch/unsup 时是否做错了什么？

如果有人想尝试，该文件points.json在上面的存储库中