1

我看到这个：

./install/share/lua/5.1/image/init.lua:   return torch.Tensor().libjpeg.size(filename)

Tensor 如何获得字段 libjpeg？我没有在 Tensor.lua 中看到它。

有关更多上下文，我正在尝试调试此错误：

 /Users/un/torch/install/share/lua/5.1/image/init.lua:140: attempt to index field 'libjpeg' (a nil value)
stack traceback:
    /Users/un/torch/install/share/lua/5.1/image/init.lua:140: in function 'loader'
    /Users/un/torch/install/share/lua/5.1/image/init.lua:276: in function 'load'
    /Users/un/torch/install/share/lua/5.1/image/init.lua:1067: in function 'lena'
    [string "image.lena();"]:1: in main chunk
    [C]: in function 'xpcall'
    /Users/un/torch/install/share/lua/5.1/trepl/init.lua:588: in function 'repl'
    .../torch/install/lib/luarocks/rocks/trepl/scm-1/bin/th:185: in main chunk
    [C]: at 0x0104de8640
4

1 回答 1

2

Torch 包中的一个常见做法是使用张量表作为命名空间。这是一个非常有用的技巧，可用于快速而肮脏的模板化函数分派。例如，如果你加载nn包，你会发现函数

torch.DoubleTensor.nn.L1Cost_updateOutput
torch.FloatTensor.nn.L1Cost_updateOutput

这些通常根据输入张量的类型来调用。例如：

input = torch.FloatTensor()
input.nn.L1Cost_updateOutput(...)

这就是您使用torch.Tensor.libjpeg*观察到的情况， 如果您使用图像加载包，那么您会注意到会有torch.FloatTensor.libjpeg*和torch.DoubleTensor.libjpeg*

我怀疑您可能已将默认张量类型设置为torch.CudaTensor，此时您会观察到此错误。因为没有为 Cuda 张量定义图像包的函数，所以函数torch.CudaTensor.libjpeg*将不存在。

您的解决方案是将默认张量类型设置为 FloatTensor 或 DoubleTensor，并根据需要创建任何 Cuda 张量。

于 2015-02-14T11:26:54.557 回答