问题标签 [yolov5]

我正在尝试测试：

只有 yolov5 没有 openvino : ~ 4 FPS
yolov5 有 openvino : ~ 2 FPS

那是不正常的，如果您已经在两种方法之间进行了比较，您能否给我任何建议或两种方法之间的比较。

有没有人遇到过 YOLOv5（Ultralytics）基本架构的合法数字？我在一项研究中找到了下图，但似乎无法验证它是否是对模型基本架构的有效描述。

我正在尝试在我的 Raspberry Pi 4 上测试ultralytics/yolov5 (YOLO) 的准确性性能。我使用了预训练的模型yolov5m.yaml和预训练的COCO128.yaml数据集。我通过运行这个命令在这个标准的预训练 COCO 数据集上再次训练了模型 -python3 train.py --img 416 --batch 30 --epochs 20 --data coco128.yaml --weights yolov5m.pt --cfg yolov5m.yaml --name MY_YOLO在一些服务器上

并使用以下命令在 Raspberry Pi 4 上对此进行了测试 -python3 test.py --data cco128.yaml --weights yolov5m.pt

我得到的 MAP 值为6.39e-05

而如果我在服务器上运行相同的值，我得到的 MAP 值为0.76，这是最好的值

我不确定为什么在我的 Raspberry Pi 4 上没有获得相同的 MAP 值。有人可以帮我解决这个问题，我将非常感谢他们。谢谢！

有没有办法让模型保持打开并让它等待新的请求？

我意识到的一件事是，在 YOLOv5 上检测本身大约需要 0.032 秒，但整个过程需要 0.391 秒。考虑到我们系统的结构是逐个检测图像上的对象（如对每个图像的 API 调用），程序每次调用“detect.py”时都会加载模型。

想知道是否有办法让模型一直保持打开状态，这样我们就可以节省很多时间。

我正在尝试按照 Roboflow 上的 youtube 教程在我的自定义数据集上训练 YOLOv5。但是，当我尝试训练我的数据集时，我不断收到错误消息。

显示错误

我对训练 YOLOv5 模型很感兴趣。目前，我正在使用 Roboflow 将数据注释并导出为 YOLOv5 格式。我还在为 YOLOv5 使用Roboflow 的 Colab Notebook。

但是，我对 Roboflow Colab Notebook 中使用的许多命令并不熟悉。我在这里发现似乎有一种更“Pythonic”的方式来使用和操作 YOLOv5 模型，我会更加熟悉。

我对此的问题如下：

1. 是否有在线资源可以向我展示如何训练 YOLOv5 并在使用“Pythonic”版本从 PyTorch 导入模型后提取结果（也许 StackOverflow 上的一段代码会有所帮助）？我可以找到的官方文档（here）也使用模型的“非 Pythonic”方法。
2. 如果我要切换到使用 YOLOv5 的这种“Pythonic”方法，我会失去任何重要的功能吗？
3. 我在文档中没有发现任何其他建议，但是我是否需要以与 Roboflow 不同的格式导出数据才能训练“Pythonic”模型？
4. 与问题 1) 类似，是否有任何地方可以指导我如何在测试图像上使用经过训练的模型？我只是这样做prediction=model(my_image.jpg)吗？如果我想一次对多张图像进行预测怎么办？

任何指导将不胜感激。谢谢！

下午好。我目前正在尝试创建一个 yolov5 对象检测模型。我目前想定义一个称为特异性（真阴性/（真阴性+假阳性）的新指标。但是，我不确定应该如何以及在 yolo 代码中定义该指标的位置，以便在训练期间显示它。我非常感谢一些帮助。

我有一个使用 yolov5 训练了 4 个类的自定义对象检测模型。我已经下载了 best.pt 文件。我仍然对如何使用 pytorch 加载这个模型感到困惑。我尝试按照 Yolov5 官方文档运行以下代码来加载模型， model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'custom', path='best.pt') 但是当我尝试打印 model.names 时，我没有得到我的自定义类名。有什么我想念的吗？谢谢！

我想使用 yolov5 的强化学习来检测物体。我正在使用谷歌 colab。但我没有找到任何代码来使用 google colab 中的强化学习来检测对象。如果有人知道，请通过 github 链接或其他东西帮助我使用 yolov5 实现强化学习。

输入数据 csv 文件

每行应转换为 txt 文件，一些图像超过 3 或 2 个边界框，因此代表该文件的 txt 文件应包含该糊状行值

我写了一些代码，但它只在每个 txt 文件中从 csv 文件的行中给出一个行值

根据每个图像边界框我们需要对应的txt文件