我正在使用 YOLOv5 检测脑微出血。我已将我的数据随机分成训练集、验证集和测试集，其中每组包含等量的阳性（包含出血）和阴性（无出血）样本。
我有两个问题：
- 我的测试集是否可以包含均衡数量的正负样本？如果不是，为什么？
- 我随机拆分数据，但没有使用任何 k 折交叉验证，因为我不确定如何去做（我对编码比较陌生）。你认为这应该足够了吗？为了提供更多细节，我有 2940 张训练图像（1470 正面和 1470 负面）、840 张有效图像（420 正面和 420 负面）和 420 幅测试图像（210 正面和 210 负面）。
提前致谢！