我正在使用 YOLO 版本 5 来训练我的自定义数据。我的训练样本包含 2940 张图像（我感兴趣的对象（即脑微出血）的正负样本数量相等）。
我最初将其中一个 YOLOv5 模型训练了 300 个 epoch，但注意到该模型过度拟合，因此我再次重新训练。仍有进一步改进的空间，所以我刚刚开始再次重新训练 100 个 epoch。
我的问题是：我的训练数据保持不变可以吗？我没有向其中添加任何正样本或负样本，我只是继续在相同的训练数据集上重新训练而不修改它。
我正在使用 YOLO 版本 5 来训练我的自定义数据。我的训练样本包含 2940 张图像（我感兴趣的对象（即脑微出血）的正负样本数量相等）。
我最初将其中一个 YOLOv5 模型训练了 300 个 epoch，但注意到该模型过度拟合，因此我再次重新训练。仍有进一步改进的空间，所以我刚刚开始再次重新训练 100 个 epoch。
我的问题是：我的训练数据保持不变可以吗？我没有向其中添加任何正样本或负样本，我只是继续在相同的训练数据集上重新训练而不修改它。