问题标签 [upperbound]

在阅读并尝试从中获取 Scala 中可扩展组件背后的所有概念时，我仍然无法完全理解为什么这个示例应该具有 self 类型：

抽象类型Node是的子类型，NodeLike并且是 根据给定的上限约束套件this的类型的对象。NodeLike任何详细的解释将不胜感激。

I am working with the linprog function in matlab and I am having problems with the upper bound. The problem does not actually require an upper bound, only a lower one, so initially I had the upper bound set to

UB=[]

This does provide a solution, but it is clearly incorrect. I then tried setting the upper bound to a relatively large number (10^25), this results in an exit flag of -3 (the problem is unbounded). I then try to decrease the value to 10^10, which results in exit flag -2 (no feasible point). I have tried to find an intermediate value but none will provide a solution. I have also checked my set up of the problem as a whole numerous times and cannot find the error there. Any suggestions as to what is happening with the bounds?

我正在编写一个服务器端作业，该作业试图通过执行以下操作来限制操作：

我认识到 sleep 在这里效果更好，但是 node.js 需要一个库，所以我试图坚持下去。然而，这个程序可以处理一千多个这样的事情，然后......什么也没有。没有错误消息，只是没有发生任何事情。我怀疑 JS 用完了超时槽。

我已经迁移到睡眠状态，这似乎正在工作，但我对 JS 如何处理超时感到非常好奇。有没有人有任何额外的见解？

谢谢！

对于它的价值，我假设答案在这个文件中https://github.com/joyent/node/blob/master/src/timer_wrap.cc假设它不在 V8 本身中。

我定义了这个结构：

在某个时刻，我想对所有 100 个条目执行操作，system[i].list[0] 或者system[i].list[1] 如何做到这一点？

在一个简单的 stl 矢量上，我会这样做：

但是使用结构，我发现了一些问题：例如我不能使用这个：

你可以帮帮我吗？

一个。

我对背包问题很感兴趣，我想用分支定界算法来解决它。

我知道上限可以通过按价值/重量比对项目 1..n 进行排序，找到中断项目 s（第一个不完全适合背包的项目）并计算以下内容来计算：

（C是背包的容量，w(j)是物品j的重量）

（计算仍然适合背包的 s 分数）

（将前 s-1 项的所有值相加，并加上 s 值的一小部分）

但是，我不明白为什么我们可以将第三个等式的第二部分舍入，仍然保持我们的上限。

我希望有人能给我一个提示，一个解释或一些文献参考来解释这一点。

假设你有 k 块石头和 m 块石头类型你有 f1 块石头来自第一种类型，f2 来自第二种类型，依此类推。

（即总和（f_i）= k）。

此外，我们得到一个正整数 r。

最少需要多少个桶，这样我们才能将石头类型分配到每个桶的大小不超过 r 的桶中？（我们也知道对于每个 i，f_i <= r）。

这个问题实际上是某种装箱问题，所以我不确定它是否有确切的答案，但我们可以给它一个上限吗？

一个微不足道的上限的例子是 m，因为这将允许我们将每种石头类型打包在他自己的桶中。

一个不起作用的界限的例子是 k/r。原因是如果k=9，r=3，我们有5种石头，f1=2，f2=2，f3=2，f4=2，f5=1，

那么无论我们如何划分石头类型，都必须有一个大小> = 4的桶。

同一类型的所有石头都必须放在同一个桶中。

有什么建议么 ：） ？

编辑：m 和 f_i 是未知的，我正在寻找一个界限，它使我能够为所有 (m,f_i's) 组合分配石头。

另一个例子：假设 r = 3。我将证明 k/2 个桶就足够了：

让我们用 x 表示有 3 块石头的类型数量。y 将表示恰好有 2 颗宝石的类型数量，z 将表示单颗宝石类型的数量。

根据定义：3x + 2y + z = k。我们可以为 3 块石头类型分配 x 个桶。

如果 (y > z) {第一种情况}：将其中一个 y 类型与其中一个 z 类型一起放入一个桶中{我们有 z 个这样的桶}。

将其余的 y 类型放在一个桶中。

由于 y > z 我们使用了 x+y 桶，并且由于 3x + 2y + z = k => x+y <= k/2。

if (z >= y) {第二种情况}：很容易看出我们可以把所有的石头都装在 k/3 个桶中（每个桶都可以装满，正好包含 3 块石头）。

此外，对于 r=3，这将其绑定得很紧（如果 x=z=0 和 y=k/2，那么我们正好需要 k/2 个桶）。

现在的问题是：k/2 个桶是否适用于所有 r 值？

我可以证明 2k/(r+1) 个桶的下限（即紧实例），但它与 k/2 相差甚远。任何人都可以收紧界限吗？

我有一个具有以下成本的算法：

我在网上找到了一个练习，说明如下：

但它看起来很奇怪..你同意吗？

在 Java 中是否有其他替代方法可以实现相同的功能？在 C++ 中，我可以使用这些奇妙的方法，让我的生活更轻松。Java也可以吗？我的唯一目标是编写简单、干净且不易出错的代码。

我遇到了一个基于生成树的问题，即：

边不相交的生成树是什么意思？这是否意味着不同的树，以至于它们在所有树中都没有相同的边缘？因为不相交意味着没有共同点。请解释一下，然后它的答案应该是什么？

在这种情况下如何估计 y 的上限？

给定 1. 具有 5 个参数的函数 y=f(x_1,x_2,x_3,x_4,x_5)（y=f(...) 可以是任何函数）。2. 对于每个 x_i，有 k_i 个可能的值。

我想估计 y 的上限，但我不想尝试所有输入组合，其大小为 k_1*k_2*k_3*k_4*k_5。

有什么想法或方向吗？