问题标签 [upperbound]

我有一个最小化问题，它被建模为通过 python 在 Gurobi 中解决。

此外，我可以单独计算问题的“好”初始解决方案，可以用作问题的上限。

我想要做的是设置 Gurobi 使用这个上限，以提高其效率。我的意思是，如果这个上限可以帮助 Gurobi 进行搜索。关键是我只有客观的价值，而不是完整的解决方案。

任何人都可以帮助我如何在 Gurobi 中设置这个上限吗？谢谢。

这是代码。结果我得到“4 4”。不明白为什么它不是“2 4”（根据上下界的定义）。

下午好，对于以下问题，我已经尝试了所有我能想到的，并重新观看了示例视频超过 7 次。我知道这涉及将最大缓冲区大小或速率相互添加，但我似乎无法掌握它：

考虑两个用户通过 IP 语音服务在具有 10 个路由器的路径上进行通信，并且所有链路都以 100Mb/s 的速度运行。如果每个路由器都有一个 1MByte 的数据包缓冲区，并且如果没有数据包丢失和重传，那么接收端需要的播放缓冲区的上限是多少？以毫秒为单位表达你的答案（四舍五入到最接近的整数）。假设 1MByte = 2^20 字节。提示：考虑每个路由器引入的最大排队延迟。

任何帮助将不胜感激，我已经坚持了好几天了。谢谢你。

我是 Java 新手，并试图了解在特定范围（从500000到999999）内生成随机数的概念。

我写了一个函数：

从我得到的是：

1.是下限，因此该+ 500000方法不会生成任何低于该值的随机数，对吗？

2.的上界900000与下界的结合会+ 500000产生一个最大值1400000吗？

因为如果random.nextInt(900000)返回 a 900000，那么如果我只想生成500000到999999+ 500000之间的数字，那么它将全部加起来会使我的方法不正确？1400000

我正在研究一个数据集，在该数据集上我有某些值需要四舍五入到下限/上限。

例如。如果我希望上限为9并低于3并且我们有如下数字 -

我们希望列出四舍五入到 3 或 9，例如 -

我知道我们可以用一种很好的旧方式来做到这一点，比如在数组中迭代并找到差异，然后得到最接近的那个。

我的方法代码：

我想知道是否有一种内置在python中的快速而肮脏的方式，例如：

我知道我们可以my-approach-code，但我很确定这已经以更好的方式实现了，我试图找到它，但没有找到它，我们就在这里。

解决此问题的任何猜测或直接链接都将是惊人的。

问题 - 使用 Ω 表示法，下限星星的运行时间，以表明您的上限实际上是渐近紧的。

解决方案 - 为简单起见，假设 n 是偶数。我们降低了迭代 n/2 到 n 期间打印的星数：

我不明白他们为什么要从 n/2 到 n。我该怎么做这个问题？

我对一个非常大的数据执行了 k-means，该数据有数百万行，每行包含一个 48 维向量。通过应用 k = 3，将这些数据聚类为三个类，每个类都有一个 48 维的聚类中心向量。我以平行坐标图的形式绘制了三个聚类中心向量。看来三行分离得很好。但是我也想知道每个集群的范围（又名上限和下限或“误差带”）。那么我应该如何获得聚类中心的上限和下限呢？
因为每个聚类包含近百万个向量，所以很难将它们绘制在图形中作为背景并将聚类中心绘制在其顶部。
非常感谢。

我有这个问题：

我有一个std::map代表水果列表的整数字符串：

所以我的问题是如何将第三个参数std::lower_bound显式传递给？

• 因为在得到帮助后，typeid我注意到这对first是const因为钥匙是constants？

• 如果我传递的给定键的值与容器中的键不匹配，也会发生什么情况。例如：带有键的元素"Cherry"有一个值，所以如果我使用无效的键传递给它10，为什么可以正常工作？lower_boundvaluepair{"Cherry", 345}

• 该对的值是否传递给lower_bound任意值？

嘿，伙计们，请在这里帮帮我，我不知道该怎么做，我很快就会提交

所以我正在处理一些数据，我注意到最适合的趋势线是多项式函数而不是线性方程。我找到了一个几年前的教程，它至少允许我生成回归的 LINEST 数组和某些百分位数的 TINV 值，我不知道如何将它们插入我在这个网站上找到的边界公式，因为它们用于线性方程。因此，举个例子，这是我迄今为止为它生成的数组之一：

所以我正在处理一些数据，我注意到最适合的趋势线是多项式函数而不是线性方程。我找到了一个几年前的教程，它至少允许我生成回归的 LINEST 数组和某些百分位数的 TINV 值，我不知道如何将它们插入我在这个网站上找到的边界公式，因为它们用于线性方程。因此，举个例子，这是我迄今为止为它生成的数组之一：

所以我知道第二行是系数的标准误差，但是我该如何将它们合并到公式中呢？我发现的公式只允许一个斜率标准误差和一个截距标准误差，但我不知道如何去添加其他的。任何和所有的帮助将不胜感激。

所以我知道第二行是系数的标准误差，但是我该如何将它们合并到公式中呢？我发现的公式只允许一个斜率标准误差和一个截距标准误差，但我不知道如何去添加其他的。任何和所有的帮助将不胜感激。