我看过类似的问题，我觉得我已经做了一切。仍然没有得到期望的输出。我正在使用ggplot2和tidyquant包来可视化具有 2 个财务趋势的数据我正在尝试显示一个包含趋势线颜色图的图例

我有一个时间序列，并根据股价计算了两个趋势。当 SMA.15（蓝线）与 SMA.15（红线）交叉时，我试图在图上添加类似 ˄ 的标签

我正在尝试计算 tibble 上的滚动相关性，在循环中遍历列名。不过，我似乎在努力将变量传递给函数。这有效：

但这不会：

错误是“check_x_y_valid(data, x, y) 中的错误：x = !(!c1) 不是有效名称。”

我究竟做错了什么？

我希望通过使用 tq_mutate 的变异 PA 函数 rollapply 将无风险利率动态传递到 PortfolioAnalytics 函数 SharpeRatio.annualized。

编辑* 目前，我无法通过组或列滚动无风险利率的时间段窗口以及投资组合。示例窗口为 120 个月，并且将针对回报和无风险利率进行延长。如下所述，我可以用“Rf =”代替数字或方程式，但不能代替滚动周期。如何在以下函数中包含此滚动无风险利率？

我有一个每月时间序列回报的小标题，其中一组（“投资组合”）包含看起来像这样的 RFR 设置，我还将 RFR 作为列“return.rf”包括在内，看看它是否也可以工作。

注意下面小标题中的Sharpes没有减去RF

如果我注释掉 Rf 的传递，我的代码就可以运行：

谢谢！

使用 RI 中的 tidyquant 包从 2 家公司下载了股票数据。我想为每家公司添加一个包含最低（调整后）股票价格的列。下面的代码仅将两家公司的最低值加在一起。我究竟做错了什么？这是正确的（dplyr）方式吗？

我正在尝试重现此示例，该示例使用 tidyquant 框架调整股息的股票价格。

这是原始示例：

这是我在 tidyquant 中的尝试：

但这给出了错误： fun_transmute(., ...) 中的错误：未使用的参数 (.)

我尝试了各种参数组合，但我似乎无法让它发挥作用。

我正在使用 R 中的 tidyquant 包来计算 SP500 中每个符号的指标。

作为代码示例：

这适用于基于价格的指标，但不适用于包含交易量的指标。

我收到“评估错误：缺少参数“volume”，没有默认值。”

如何获得包含交易量的指标以正确计算？

目标：使用 TTR::stoch 和 tidyquant 包计算所有变量的 nFastK 的三个不同值的随机变量。

主题 1：错误信息

下面的代码片段有效，但使用选项引发错误：bounded = TRUE。错误的原因是什么？

主题 2：关于这个问题的函数式编程。

一个 for 循环产生三个 nFastK 值调用上面的方法，然后像这样重命名和右连接到最终表。
这只是我原始代码的简要说明：

这个循环有效，让我得到我想要的。仍然处于陡峭的学习曲线中，有两个问题：

问题1：ACC。对于 Wickham 来说，使用 Arnold 提供的解决方案，预分配运行得更快。与 right_join() 相比，如何编写此代码来预分配内存？或者这是一个好的解决方案？我看了https://jrnold.github.io/r4ds-exercise-solutions/iteration.html

问题 2：在阅读了一些教程之后，purrr::map() 似乎比 for 循环更合适。即使在这里阅读教程和问题后，我也无法理解如何正确编写它。您能否提供一个例子或指出更多阅读的方向？

最后：

感谢您通过示例、小插曲和其他帖子提供的所有帮助。这可能是我遇到过的最活跃、最有帮助和知识渊博的社区之一。作为 RI 的新用户，请欣赏 stackoverflow 和任何其他网站上的许多示例。这是我的第一篇文章。谢谢。

我有一个数据集，我想使用 tq_mutate 和 rollapply 处理不同的参数值。

目前我正在使用 for 循环遍历所有参数值，但我确信这不是完成此任务的最有效或最快的方法（尤其是当我要查看大量参数值时）。如何改进或删除 for 循环？我怀疑这意味着使用 purrr::map 或其他方式（多线程/多核等），但我无法在网上找到有用的示例。

下面是一些示例代码。请忽略数据集和比例函数输出的简单性，仅用于说明目的。我想要做的是迭代许多不同的 V0 值。

我正在尝试使用or创建一个简单的ifelse语句。tidyquantdplyr

我目前拥有的是；

返回错误：

我知道这个tidyquant包可以dplyr对数据使用函数，xts所以我也试图用它tidyquant来解决这个问题。

以下工作但将数据从xts格式中取出。