问题标签 [tapply]

我正在对圆管的壁厚测量进行数据分析。我有以下矩阵：

Sub.location 列具有值 A、B、C、D。它们是在相同测量位置但在横截面中不同位置的测量。所以沿着管子在 0、90、180、270 度。

我想绘制一个图，其中可以清楚地看出哪个测量位置在时间上具有最大的壁厚减少。

为此，我首先要在每个唯一间隔（运行时间与间隔耦合）的每个测量位置计算管壁厚度的平均值。

我尝试使用以下公式执行此操作：

这似乎不起作用。我想保留 tapply 函数，因为我还用它计算了一些值的标准偏差，它让我可以轻松地制作图。

有人对如何解决这个问题有任何建议吗？

我知道代码中的含义tapply(dat$sale,list(dat$year,dat$province),sum)：

tapply(dat$sale,list(dat$year,dat$province))如果里面没有FUN是什么意思？

它是一个下标，结果是什么意思12？ 我可以在哪个规则中获得或？如何计算它？9
129

在这种情况下，如何将 tapply 更改为聚合以获得相同的结果？

我有如下数据

我想计算一些东西，想知道是否有人可以帮助提供以下代码

1. a每个值的平均值nums（例如，上面的平均值a是1 3）0.5，按最高平均值排序a。我tapply想解决这个问题，但我不知道如何处理排序组件。
2. a每个值的平均值nums，按预定nums顺序排序。例如，类似tapply(df$ac, df$nums, mean, orderBy=c("1 3", "4 6", "8 1", etc.)). 您可以假设我有一个涵盖所有可能nums值的排序。

我正在尝试将列相乘并获取其名称。我有一个数据框：

我正在尝试将每一列与其他列相乘，例如：

和 v2v3 v2v4 v2v5

等等，以及

4 组合和 5 组合...如果有 n 列，则 n 组合。

我尝试在 while 循环中使用以下代码，但它不起作用：

但它不工作。

样品输出..

如果 n=3

和colsum

然后

这是我正在尝试的吗？

我想转换这些数据：

在该格式中，使用具有多个基因型的“E”样本标记并将具有相同基因型的样本统一 2 次：

我有一个包含许多区域的列表（Region1 - Regionx）。可以在R软件中做吗？非常感谢。

我正在尝试查找不同因子水平的汇总统计数据。

现在我有不同的值company- 我可以为不同的值重复该语句。我知道它可以自动化 - 使用 apply family ( ddply, tapply, sapply)，但我没有做对。

我想将以下示例数据汇总到一个新的数据框中，如下所示：

人口、样本量 (N)、完成百分比 (%)

样本大小是每个总体的所有记录的计数。我可以使用 table 命令或 tapply 来做到这一点。完成百分比是带有“结束日期”的记录的百分比（所有没有“结束日期”的记录都被假定为未完成。这就是我迷路的地方！

样本数据

我想根据两个因素计算总和量表的 z 分数：性别和年龄组（四个因素）。

我怎么能在 R 中做到这一点？我对R真的很陌生，才开始学习，我遇到了

但结果不是数据框。我怎样才能把它变成一个数据框？或者还有其他方法吗？

我有一个数据集，其中包含 3 只动物的喂养数据，包括动物的标签 ID（1、2、3）、每顿“餐”中提供的饲料类型（A、B）和数量（kg）：

在base R中，我可以很容易地输出下面的矩阵，unique('Animal')它的行、unique('FeedType')列和Amount (kg)矩阵的相应单元格中的累积值tapply()如下所示

Python Pandas 数据框是否有等效功能？在 Pandas 中实现这一目标的最优雅和最快的方法是什么？

PS我希望能够指定在什么列上，在这种情况下Amount，执行聚合。

提前致谢。

编辑：

我在两个答案中都尝试了这两种方法。使用我的 216,347 行和 15 列的实际 Pandas 数据框的性能结果：

给出：

所以就我而言，pivot_table() 工作得更快。