问题标签 [tapply]

我有个问题。我想用平均值和误差线制作一个条形图，其中它被分组为两个因素。为了获得平均值和标准误差，我使用了函数 tapply。

但是，对于其中一个因素，我想降低一个级别。

所以我所做的是：

然后为了得到平均误差和标准误差，我使用这个：

并且发生了一些奇怪的事情，它不计算 FS，但是它把它放在一个带有 NA 的表中：

这是我不想要的，因为如果我在 barplot2（包 gplots）中使用它，那么我会得到一个 FS 的空栏，而那个根本不应该在那里。

任何使用都有解决方案或其他方法来获得漂亮的条形图:)。不管怎么说，还是要谢谢你！

我怎样才能从这样的表中走出来：

对这样的人？我尝试使用 reshape2 包中的 dcast。它工作正常，但由于数据集很大，所以有点慢。有没有另一种方法可以更快地做到这一点？

谢谢！

我有一个包含多个组的数据集“关键字”。我想将 glm 单独应用于每个组，以创建一个 glm 列表适合每个组。

我可以用for循环来做到这一点，但这不是 R 精神。相反，我尝试使用by函数来做到这一点：

问题是虽然glm通常返回一个 glm 类对象，我可以从中提取各种好东西，但返回一个列表

除拟合参数外，所有信息均已丢失。有没有办法强制保留有关列表的所有信息？

ps，我尝试使用plyr工具箱，但它卡住了，因为我的关键字中有空格。

pps，这篇文章应该有标签“by”，但我无法创建该标签（stackoverflow 的新标签），有人可以重新标记它吗？

我的问题是：我有一个包含一些因子变量的数据框。我现在想为这个数据框分配一个新向量，它为这些因子变量的每个子集创建一个索引。

给了我类似的东西：

我想要的是一个组合计数器，它计算每个因素组合的出现。像这样

到目前为止，我考虑过使用 tapply 来获取所有因子组合的计数器，效果很好

但我不知道如何在不使用低效循环的情况下将计数器列表（例如未列出）分配给数据帧中的组合：）

当缺少因子水平时，您可以通过以下方式使用表：

这将返回一个以零频率列出的级别为“2”的表。

如果有一组与“分数”相关联的“分数”并且没有缺失的级别（这里是 2），tapply则可以用于生成每个级别的分数总和。

tapply 可以适应“缺失”因子水平的情况吗？或者，还有更好的方法？

我有一些每日时间序列数据，我需要提取相对于一周平均值的“工作日百分比”。例如，如果第一周有mean = 100并且本周的星期日值为 20，则星期日变为 0.2。

这是一些随机数据：

我需要一个名为 的新列pecent，即上面解释的值。我尝试添加一些列然后使用tapply，但失败了。感谢任何帮助！

该函数是否会by创建一个一次增长一个元素的列表？

我需要处理一个数据框，其中包含按因子列分组的大约 4M 观察值。情况类似于下面的例子：

现在，tapply其中一个列上的 a 需要合理的时间：

但如果我这样做：

这不会在同一时间完成（我在一分钟后放弃了）。

当然，在上面的例子中，tapply可以使用，但我实际上需要将多个列一起处理。这样做的更好方法是什么？

我想从一个数据框中计算平均值和标准差，其中一列用于参数，一列用于组标识符。使用时如何计算它们tapply？我可以使用sd(v1, group, na.rm=TRUE)，但在使用时无法将其na.rm=TRUE放入语句中tapply。 omit.na是没有选择的。我有一大堆参数，并且在排除所有具有一个缺失值的行时，必须逐步完成它们而不会丢失一半的数据帧。

声明也是如此by。

任何想法如何完成这项工作？

我需要计算每个状态的平均值。在 R 中，我通过使用

tapply(y,state,mean).

这是一个例子：

其中 y 表示拟合值的向量，state 表示作为因子的因变量。

我想知道如何在 Winbugs 中做到这一点。有人对此有任何想法吗？

这是我的数据框df：

1 1 1
2 1 2
3 2 3

我得到了结果：

2
3

使用代码：

tapply(df$y, df$x, sum)

但我希望得到

3
3

我的代码有问题吗？