问题标签 [tapply]

Say I have data that looks like

to get the cumulative sum per user per data point I was doing

output from this looks like

However I want to restrict my sum to only add up those that happened within 3 days of each row (relative to the user). i.e. the output needs to look like this:

这是我的问题：我得到了 3000 obs 的数据。和 5000 个功能，3000 个 obs。有一个像 100.1,100.3,100.5,100.7 这样的数字名称。我将名称更改为整数变量segs <-as.integer(names)，然后我想将其segs用作对所有 3000 个特征求和的因素。的长度segs是 300，所以最终的数据帧是 300 x 5000。我知道tapply可以用来按因子计算一个变量的总和，但我必须用它for来对所有 5000 个特征求和。这真的很耗时，所以我想知道R中是否有明确的方法来解决这些问题，或者是否有一些包可以解决这类问题。

这是脏代码，是我想要df0的数据：df

谢谢！

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谢谢，Roland，演示数据如下所示：

我只想从一天中定期获取的一组值中计算出每日平均值，但是对于数据集中的多个不同日期。当我的日期是一个因素时，tapply() 很棒

这正是我想要的，但这些日期不再按时间顺序排列，因为我已经将其作为一个因素。

相反，我尝试使用 strptime() 作为 R 识别的日期格式。从头开始......

但我只是收到以下错误消息？有谁知道为什么这不起作用？

这是我的示例数据集

我想计算列 V2 的唯一值，因此结果将是：

我已经开始编写我的代码，但我不知道 - 这应该是什么样子：

我知道非常简单的解决方案，例如：

但我的任务是使用循环功能 - 可能是 for 和 if

我正在尝试估算一个国家特定城市内天主教徒的百分比，并且我正在使用多层次回归和调查数据的后分层。

该方法适合多级 logit 并生成因变量的预测概率。然后，它使用样本的后分层对人口普查数据进行加权概率。

我可以生成初始估计值（这基本上只是调查数据中给定个人的天主教徒的预测概率。）但是，当我尝试使用下面最后一行代码取平均值时，它只返回每个人的 NA直辖市。最初的细胞预测有一些缺失值，但远不及多数。

我不明白为什么我无法生成市政加权平均值，因为我使用不同的数据遵循了该程序。任何帮助将不胜感激。

我有一个看起来像这样的数据框：

我想要的是和的每个组合的最大值（value即所有AX的最大值，所有AY的最大值等......）index1index2

我试过tapply这样使用：

...但这显然行不通。

有没有办法tapply使用 2 个索引条件或者有更好的方法来解决这个问题？

我收到了一些纬度、经度和计数格式的客户数据。创建 ggplot 热图所需的所有数据都存在，但我不知道如何将其放入 ggplot 所需的格式。

我试图通过 0.01 Lat 和 0.01 Lon 块（典型的热图）内的总计数来聚合数据，我本能地认为“点击”。这会根据需要按块大小创建一个很好的摘要，但格式错误。此外，我真的很想将空的 Lat 或 Lon 块值包含为零，即使那里什么都没有……否则热图最终看起来很奇怪。

我在下面的代码中创建了我的数据子集供您参考：

*apply（apply、tapply、lapply 等）是一种非常有用且直接的方法，可以在数据数组中应用函数，具有通用结构：

但是，我找不到有效函数的列表。

任何人都可以提供此类列表的链接吗？

我正在练习 R 编程课程的讲座，在他演示 tapply() 函数的其中一个讲座中，我只是复制粘贴了讲座中教授的内容，但出现语法错误

结果应如下所示

但我得到的是一个错误值

I have a dataframe as follows:

I want to have difference of total and its minimum in each group determined by file.
I can think of getting the minimum with:

but I can't think of wise way to get the vector with subtracted minimums.