问题标签 [tapply]

抱歉，如果这看起来微不足道，但在互联网上搜索了一段时间后，我无法找到解决方案。

我有一个矩阵和一个与列关联的因子向量。目标是分别获取所有因子的 rowMeans 并保持原始矩阵结构。所以可能它会像 ave() 但在二维数组上工作。

这是一个粗略的演示：

在实践中，这个矩阵将有数百万行（和更少的列）。因此，逐行工作的解决方案可能太慢了。

我正在编写自己的函数，但这似乎有一个简单的单行解决方案。

由于将 tapply 与数据帧中两行的 INDEX 参数一起使用，我有一个大矩阵。大多数矩阵是空的（NA）。

这是我使用tapply的方式：我的结果矩阵latavgs <- tapply(geodata$latitude,geodata[5:6],FUN=mean)在哪里，并且是上面提到的数据框。latavgsgeodata

有没有办法只提取非 NA 元素latavgs并以我可以列出行和列以及值的方式返回它们？geodata或者，如果我想获取属于每个唯一值对的所有值的平均值，是否有比我所做的更好的方法geodata[5:6]？即，对于每一对独特的geodata[5:6]我得到一个平均值。

谢谢你的帮助。

我有一个映射功能如下，

现在我想应用它来比较两个不同大小的列表，比如myList1and myList2，这样对于 的每个元素myList1，sub.func将在其中查找匹配项myList2，如果是，将替换为 的元素myList2。这样所有的元素myList2都被映射到。如何在不使用循环的情况下实现这一点？可以使用应用函数的任何变体吗？

例如

所需的输出与 myList2 的长度相同，但尽可能映射到 myList1

我有以下数据框（这只是数据框的头部）。ID 列是主题（我在数据框中有更多主题，而不仅仅是主题 #99）。我只想通过“主题”和“条件”计算 z.score（绝对值）小于 1 的观察值的平均值“rt”。

我知道在对数据进行子集化后，我可以使用 tapply 或 dcast（来自 reshape2）来做到这一点：

b1 <- 子集(b, abs(z.score) < 1)

b2 <- dcast(b1, subject~condition, mean, value.var = "rt")

在上面的 b1 示例中，每个受试者都有满足子集要求的观察结果。但是，对于某个主题，我可能在子集之后不会有观察结果。在这种情况下，我想在他没有满足子集要求的观察的特定条件下为该主题在 b2 中获得 NA。有没有人有办法做到这一点？任何帮助将不胜感激。

最好的，阿亚拉

如何在 R 中制作仅显示我的数据子集的散点图矩阵（在区域 A、B、C 或 D 中，而不是所有 4 个聚合）？

我知道 tapply() 函数允许按子集细分。例如：

...会给我每个子集的统计摘要。

这是我的散点图矩阵脚本。NEMSIS 是我的数据集名称。我想制作第 2 到第 5 列的数据散点图。

关于如何在合并 tapply() 函数以将绘制的数据限制为子集的同时创建散点图矩阵的任何想法？谢谢！

如何适当地合并 R 中的 hist() 和 tapply() 函数，以获得数据子集的直方图？当我尝试使用标准的 tapply() 公式tapply(X, INDEX, FUN)时，我成功地获得了每个数据子集的值输出，但我只得到一个标题为“X[[4L]] 直方图”的直方图。如何获得每个子集的单独直方图？谢谢，

我有一个包含多个元素的列表，我需要使用每个列表中的两个元素从预测中应用 ets 函数。

下面是列表 dat.list 每个列表都有调用z的时间序列和lam

现在我需要获取每个时间序列z并将lam其与包中的ets功能一起应用forecast。我使用了以下代码。

当我运行程序时，我收到以下错误"Error in x$z : $ operator is invalid for atomic vectors"。

我不确定如何应用列表的各个元素并将其应用于函数。任何帮助将不胜感激。

非常感谢

此外，我还尝试在列表中分离z和lam，并被困在如何应用它上。我也愿意使用下面的代码。非常感谢。

我创建了一个计算 dPrime 的函数。该函数将数据框作为其参数。这可以正常工作，但是必须将列称为“stimDiff”和“stimSame”，因为函数使用这些特定名称计算 dPrime。我想将此函数应用于具有多个主题的数据框，并且能够计算每个主题的 dPrime，结果是一个新的数据框，其中包含每个主题的 dPrime 分数。测试数据框如下所示：

我正在尝试使用以下代码按主题数据框获取 dPrim：

我收到以下错误：

我知道有些软件包可以计算 dPrime。我这样做是为了学习如何编写函数。我更愿意使用基础 R 找到解决方案。

这是函数 dPrime 的代码：

我有一组数据，其中包含有关客户的信息以及他们花了多少钱，每个客户只出现一次：

如果我想计算男性和女性客户平均花费的金额，我可以使用tapply：

这使：

但是，我现在想找出性别和年龄组的平均花费，我的目标是：

我怎样才能修改 tapply 代码以便它给出这些结果？

谢谢你

我现在正在上课学习R，但我遇到了一个问题。

我们设置以下数据框：

它运行良好，但随后他向我们提出了以下要求：

“使用tapply查找“控制”、“条件B”和“条件C”的方法”。

我已经尝试了十种不同的表达方式，但我只是出现了错误。谁能帮我这个？