r - 我想根据两个因素计算 z 分数，有没有办法做到这一点？

Question

我想根据两个因素计算总和量表的 z 分数：性别和年龄组（四个因素）。

我怎么能在 R 中做到这一点？我对R真的很陌生，才开始学习，我遇到了

tapply(AgingData$StandMen, list(AgingData$AgeGroups, AgingData$Gender_2),
      FUN= "scale")

但结果不是数据框。我怎样才能把它变成一个数据框？或者还有其他方法吗？

Answer 1

如果您提供可重现的示例并显示预期的输出，答案可能会更好。也就是说，结果tapply

res <- tapply(AgingData$StandMen, list(AgingData$AgeGroups, AgingData$Gender_2),
      FUN= "scale")

是一个具有维度的数组：

nelevls(AgingData$AgeGroups) x nlevles(AgingData$Gender_2)

在这里，您可以使用将其转换为 data.frame

as.data.frame(res)

但我怀疑你正在寻找什么，我想你也想得到长格式的结果：

您使用 reshape2 包来转换结果：

library(reshape2)
melt(res)

或者你使用，你不使用tapply，你尝试ddply从plyr：

library(plyr)
ddply(AgingData,.(AgeGroups,Gender_2),transform,scale)