问题标签 [syntaxnet]

我正在尝试使用 Syntaxnet 注释语料库。我在 /models/syntaxnet/syntaxnet/models/parsey_mcparseface/context.pbtxt 文件的末尾添加了以下行：

当我运行命令时：

我正进入（状态：

根据## here ## 给出的答案，我更改了我的 demo.sh 文件，现在我收到一些错误消息：

什么是可能的解决方案？

我一直在玩 SyntaxNet。每次运行后，都会打印如下一行：

我将其追溯到parser_eval.py 的第 134 行：

它似乎是一种准确度的衡量标准，但它是如何计算的，它的含义是什么？

我在一组 1400 条推文上成功构建并运行了 Syntaxnet。我很难理解解析文件中每个参数的含义。例如，我有一句话：

解析的文件内容为：

每一列到底是什么意思？为什么除了 POS 标签之外还有空格和数字？

我的 demo.sh 工作正常，我查看了 parser_eval.py 并在某种程度上理解了它。但是，我看不到如何使用 TensorFlow Serving 来服务这个模型。我可以从顶部看到两个问题：

1) 这些图没有导出模型，在每次调用时使用图构建器（例如，structured_graph_builder.py）、上下文协议缓冲区和一大堆其他我不完全理解的东西来构建图（它似乎也注册了额外的 syntaxnet.ops ）。那么......是否有可能，我将如何将这些模型导出到 Serving 和所需的“捆绑”形式中SessionBundleFactory？如果不是，则似乎需要在 C++ 中重新实现图形构建逻辑/步骤，因为 Serving 仅在 C++ 上下文中运行。

2) demo.sh 实际上是两个模型，实际上是与 UNIX 管道一起通过管道传输的，因此任何 Servable 都必须（可能）构建两个会话并将数据从一个会话编组到另一个。这是一个正确的方法吗？或者是否可以构建一个“大”图，其中包含“修补”在一起的两个模型并将其导出？

下载并训练SyntaxNet 后，我​​正在尝试编写一个程序，该程序可以打开新的/现有文件，例如 AutoCAD 文件，并通过分析文本将文件保存在特定目录中： 打开 LibreOffice 文件 X。考虑 SyntaxNet 的输出为：

首先，我考虑将解析后的文本更改为 XML 格式，然后使用语义分析（如SPARQL）解析 XML 文件以找到 ROOT=save、dobj=X 和 nummode=Y，然后编写一个可以执行相同操作的 python 程序。在文中

1. 我不知道如果我将解析的文本更改为 XML，然后使用使用查询的语义分析，以便 ROOT与其对应的函数或保存的脚本 匹配dobj，在一个目录中提及nummode

2. 我有一些想法用subprocess包将 python 连接到终端，但我没有找到任何可以帮助我从终端保存例如 AUTOCAD 文件或任何其他文件的东西，或者我是否需要.sh使用蟒蛇的帮助？

我对文本的句法和语义分析进行了大量研究，例如Christian Chiarcos, 2011 , Hunter and Cohen, 2006和Verspoor et al., 2015，现在还研究了Microsoft Cortana , Sirius , google但没有一个通过他们如何将解析的文本更改为执行命令的详细信息，这使我得出结论，这项工作太容易被谈论，但由于我不是计算机科学专业的，所以我无法弄清楚我能做些什么。

我目前正在尝试学习 Tensorflow，并且已经到了需要创建一些语料库数据集的地步。我没有钱在 LDC 购买带注释的 Gigaword 英语语料库，所以我正在考虑创建自己的爬虫。我从网上得到了一些文章，但现在想以类似于 LDC Gigaword 示例的方式格式化它们：https ://catalog.ldc.upenn.edu/desc/addenda/LDC2012T21.jpg

我正在尝试使用 Parsey Mcparseface 模型对我的输入进行 POS 标记并帮助我输出多个 xml 文件。我目前已经接近了我想要的输出，方法是使用 python 修改 conll2tree.py 文件和 demo.sh 文件，以允许我从单个文件中读取我的输入。使用的命令行显示在这篇文章的底部。

我想弄清楚的是如何让模型处理目录中的所有文件。我当前的爬虫是用 JavaScript 编写的，并输出单独的 .json 文件，其中包含带有标题、正文、图像等的 json 对象。我使用句子边界检测来用逗号分隔每个句子，但似乎我对 parsey 的输入需要作为每个句子在不同行上的输入。我将在我的 python 脚本中修改它，但我仍然不知道如何配置下面的参数，以便我可以让它遍历每个文件，读入内容，处理并继续下一个文件。有没有办法为输入参数设置通配符？或者我是否需要在我的 python 脚本中通过命令行单独发送每个文件？我只是假设 parsey 模型或者 SyntexNet 是否可以批量处理它们，

我遇到的另一个问题是，是否有办法让 Parsey Mcparseface 输出如上图“标题”所示的格式，如下所示：

(.(NP.(NNP.INTERNATIONAL).(NNP.HEADLINE).(NNP.NEWS)))

如果不是，这种格式叫什么，所以我可以更多地研究如何通过自己的代码来做这件事？让我失望的部分是 NP 的前缀数字（假设名词短语）。

我已经设法将 POS 标签提取成类似于通过句子标记显示的图像中的格式，但我假设随着我对 Tensorflow 的深入了解，拥有它们显示的格式会很好标题和文本字段标签也是如此，因为它显示了单词之间的更多关系。

我还在 content.pbtxt 文件中添加了以下条目：

Google SyntaxNet 提供类似 .. 的输出

我想使用 python 来读取和解析这个输出（字符串数据）。并使用“标记括号表示法”打印出来，例如 ->

你能帮助我吗？

我正在用 bazel 构建语法网络（tensorflow fork）。它的工作非常缓慢并且一直挂断。

上次我遇到这个问题（使用 caffe）时，有人告诉我通过添加-j4. 在 bazel 中，此命令不起作用。像这样的 bazel 有什么自定义命令吗？

CPU 规格：3.8GHz 时钟，四核

CPU 型号：AMD 4800（或类似的东西）。

我正在尝试在我的 CentOS 6.7 机器上升级 glibcxx。我按照这里给出的步骤做了。

现在，当我这样做时：

我列出了 GLIBCXX_3.4 到 GLIBCXX_3.4.22。

为了在我的 Syantaxnet 构建中使用这个文件，我创建了一个符号链接：

但我收到一个错误：

编辑1：

我认为错误是因为文件名相同，并将 /opt/google/chrome/lib/libstdc++.so.6 重命名为 libstdc++.so.6_new。该命令仍然失败。

有人可以帮我解决这个问题吗？另外，这是错误的解决方案：

我已经使用 bazel 构建了 syntaxnet 和 tensorflow-serving。两者都嵌入了自己的（部分？）张量流本身的副本。我已经有一个问题，我想在一个脚本中“导入”一些 tensorflow-serving 部分，该脚本“存在”在我无法弄清楚的语法树中（不做一些非常丑陋的事情）。

现在我想要“tensorboard”，但这显然不是作为syntaxnet 或tensorflow-serving 内的嵌入式tensorflow 的一部分构建的。

所以现在我确定“我做错了”。我应该如何组合由各种单独的 bazel 工作区构建的工件？

特别是，我如何构建 tensorflow（使用 tensorboard）和 syntaxnet 和 tensorflow-serving 并让它们“安装”以供使用，以便我可以开始在一个完全独立的目录/存储库中编写自己的脚本？

“./bazel-bin/blah”真的是 bazel 的结局吗？没有“make install”等价物吗？