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我无法从 syntaxnet 导入这两个 python 文件，也找不到它们。有谁知道如何解决这个问题？谢谢！

从 syntaxnet.ops 导入 gen_parser_ops 从 syntaxnet 导入 sentence_pb2

我正在研究Tensoflow的语法网。

但是，我对使用--word_embeddings选项的方式感到困惑。你能给我举个例子吗？非常感谢。

我们已经成功安装了 syntaxnet，我们可以通过调用命令来获得解析后的输出echo 'open Book, which I have written with laboratory writer, with libreoffice writer.' | syntaxnet/demo.sh。

理想情况下，我们想要的是从 python 文件（更具体地说是从烧瓶）调用 syntaxnet 并将 syntaxnet 服务公开为内部团队的 api。

我只是想知道是否有人有针对语法网络的预训练模型。我们正在努力节省尽可能多的时间，这将非常有帮助。

干杯。

我使用 docker 命令创建了一个名为“tensorflow-syntaxnet_container”docker run -d -name tensorflow_syntaxnet_container syntaxnet_image的容器，另一个容器“python_flask”使用 docker 命令链接了 tensorflow-syntaxnet_container docker run -d -p 0.0.0.0:5001:5001 --link tensorflow-syntaxnet_container:syntaxnet -name python_flask python_image:latest，并且这两个容器均已成功创建，并且其单独按预期工作。

还验证了 python_flask 容器内衬 syntaxnet 容器作为 cat /etc/hosts 结果172.17.0.27 syntaxnet e002ab9f43a7 tensorflow-syntaxnet_container，它是 syntaxnet 容器的容器 ip。

我需要调用一个脚本文件 demo.sh 并且需要connect with tensorflow-syntaxnet_container从位于我的 python 烧瓶应用程序中访问输出文件python_flask container

我找不到链接容器 tensorflow-syntaxnet_container 的任何挂载目录或文件夹

任何人都可以帮助我如何调用脚本文件并从一个容器访问所有文件到另一个容器

我已经尝试过Parsey McParsefaceSyntax Net 附带的预训练 POS 标记器，它在标记具有适当大小写的句子方面做得很好。

我想标记所有小写的句子，例如：i grew up in toronto然后解析它以识别命名实体，例如城市，在这种情况下，toronto。

我有一些问题：

• 我可以使用针对 SyntaxNet的预训练不区分大小写的 POS 标记器吗？
• 我应该如何为 SyntaxNet训练自己的不区分大小写的 POS 标记器？
• 训练 SyntaxNet POS 标记器是否需要大量的 CPU/GPU 能力，或者可以在我可以在亚马逊或类似服务上租用的常规服务器上完成？
• 谷歌用来训练的数据集是否Parsey McParseface可供公众使用？

我想要做的是添加一个自定义资源，告诉 SyntaxNet 将两个令牌组合成一个令牌。我正在处理来自 NCBI 的生物医学数据，而物种几乎总是用它们的属（所以，属 + 种）来写。我需要将属 + 种格式保存为单个标记。

例如，

在 SyntaxNet 中是否有不包括再培训的方法来做到这一点？

我正在编写一个用 C++ 编写的语义分析应用程序，它在内部基于句子的句法分析。SyntaxNet 用于提供所需的依赖树，并且效果很好。唯一的事情是我必须将 SyntaxNet 作为外部应用程序调用，并对我的应用程序处理的每个句子进行以下调用：

我注意到这种使用 SyntaxNet 的方法会花费大量时间，并且想知道是否可以将 SyntaxNet 用作带有某种编程语言（最好是 C++）API 的库。

在我正在开发的应用程序中，我需要知道一串单词是否是名词短语、动词短语等。我知道 NP 和 VP 既不是依赖关系也不是 POS。我也明白，要做到这一点，我可能需要某种分块工具，但我找不到任何开源工具。

在 SyntaxNet 的“她真的很喜欢可爱的黑狗”这句话的输出中：

我注意到NP“可爱的黑狗”已经放在了它自己的树节点中：

所以我想知道是否有任何方法可以使用 SyntaxNet 作为分块器？

我想将 syntaxnet 模型移植到 android native，但是没有为这个模型提供文档。在 google tensorflow 示例中，他们分享了一个使用 tensorflow 库识别对象的示例。类似的方式我想将 syntaxNet 移植到 android。在这方面的任何帮助都将是非常可观的。

我所理解的基本概念，tensorflow 模型需要首先使用相应的模型进行初始化，定义输入大小等，然后运行 ​​tensorflow 会话并期待 POS 标签列表。

SyntaxNet 有很多 python 脚本，（我是 python 新手）。请指导我。