问题标签 [syntaxnet]

我是 SyntaxNet 的新手，我最近尝试从https://github.com/tensorflow/models/blob/master/syntaxnet/README.md#instalation逐步安装它。

尽管在运行 bazel test 之后，当我使用此代码时，据说“执行了 12 个测试中的 12 个：12 个测试通过”

它给了我这个错误：

如果有人可以帮助我，我将不胜感激。

太感谢了

Parsey McParsey 默认返回一个基于依赖的解析树，但他们是一种从中获取基于选区的解析树的方法吗？

编辑：为了澄清，“从中获得”我的意思是从 Parsey 本身。尽管从 ConLL 输出构建树也是一种选择。

我正在按照语法网络的 Github 存储库中的步骤进行操作

运行后

我收到以下错误：

错误：将http://www.ijg.org/files/jpegsrc.v9a.tar.gz下载 到 /home/nikita/.cache/bazel/_bazel_nikita/40a11335a37800034c02daf7fa7a6e28/external/jpeg_archive/jpegsrc.v9a.tar.gz 时出错：连接重置并由“@tf//tensorflow/core/platform/default/build_config:platformlib”引用。

错误：加载失败；构建中止。信息：经过时间：1075.928s

错误：无法开始构建。无法运行测试。

请提出相同的建议

输出的 POS 标签和依赖标签分别在此处的和文件Parsey McParseface中给出。tag-setlabel-set

自述文件概述了该Syntaxnet模型是在 Penn Treebank、OntoNotes 和 English Web Treebanks 上训练的。

这些树库中使用的相应 POS 标签和依赖标签是否有与Universal Dependency 项目给出的类似的详细描述？

我按照Github 上的 Syntax 官方文档下载并安装了 SyntaxNet 。按照文档（注释语料库），我尝试读取一个由 SyntaxNet.conll命名的文件并将结果写入其中，但我做不到。我的问题是：wj.conllwj-tagged.conll

1. SyntaxNet 总是读取.conll文件吗？（不是.txt文件？）。我有点困惑，因为我知道 SyntaxNet 读取.conll文件用于训练和测试过程，但我有点怀疑是否有必要将文件转换为.txt文件.conll才能进行词性分析和依赖分析。

2. 如何使 SyntaxNet 从文件中读取（我厌倦了 GitHub 文档中有关 SyntaxNet 的所有可能方式解释，但它对我不起作用）

我是 python 和 SyntaxNet 的新手，我正在尝试从 SyntaxNet Tutorial训练 SyntaxNet 。为了训练我parser_trainer_test.sh根据教程更新的模型。并按如下方式运行：

ubuntu@ubuntu-VirtualBox:~/models/syntaxnet$ syntaxnet/parser_trainer_test.sh

它给了我这个错误：

然后我在 to 的第 35 行更新并"$BINDIR/parser_trainer" \再次运行它。parser_trainer_test.sh"$BINDIR/parser_trainer.py" \

它给了我这个错误：

我浏览了 tf_logging.py 和syntaxnet/tensorflow/python/platform中的所有其他 python 文件， 我认为这就是错误所在。但如果你愿意，我可以发布更多。

parser.trainer.py：

tf_logging.py：

有些事情我很怀疑（我不是专业人士，如果看起来很愚蠢，我很抱歉）。logging.h我在路径tensorflow/tensorflow/core/platform中找到了一个名为的文件，它定义DEBUG,ERROR,FATAL,..了模型的目标是来自 python 的日志记录包还是这个logging.h文件，我对此感到困惑。如果我错了，这很可能，请帮助我解决这个问题。

我正在尝试按照SyntaxNet Github 页面上的说明在我的 VirtualBox 中在 Ubuntu 上运行 Syntaxnet

当我运行“bazel test syntaxnet/... util/utf8/...”时，所有测试目标都被跳过。错误代码如下。

我在训练 SyntaxNet POS 标记器和解析器训练时遇到了一些困难，我可以找到一个很好的解决方案，我在 Answers 部分提到了这个解决方案。如果您遇到以下问题之一，此文档确实可以帮助您：

1. Universal Dependencies引入的训练、测试和调优数据集都是.conllu格式的，我不知道如何将格式更改为.conll文件，而且在我找到之后conllu-formconvert.py，conllu_to_conllx.pl我仍然不知道如何使用它们。如果你有这样的问题，文档有一个名为的 python 文件convert.py，它在主体中调用，train.sh并将[train_p.sh][5]下载的数据集转换为 SyntaxNet 的可读文件。
2. 每当我运行 bazel 测试时，我被告知在 stackoverflow问题和答案之一上运行 bazel 测试，parser_trainer_test.sh它失败了，然后它给了我这个错误test.log：path to save model cannot be found : --model_path=$TMP_DIR/brain_parser/greedy/$PARAMS/ model

该文档将火车 POS 标记器和 PARSER 分开，并展示了如何在parser_trainer和中使用不同的目录parser_eval。即使您不想使用它自己的文档，您也可以根据它更新您的文件。3. 对我来说训练解析器花了一天所以不要惊慌它需要时间“如果你不使用使用 gpu 服务器” disinex说

尝试在 Ubuntu 14.04 LTS 上安装 SyntaxNet，构建失败，gcc 无法识别命令行选项“-h”。搜索 gcc 文档，似乎没有这样的命令行选项。有人见过这个吗？

我正在尝试在我的 Mac 上运行SyntaxNet ，并按照本网站上列出的步骤进行操作，但是当我在 bazel 测试 SyntaxNet 时到达最后一个安装步骤时，我遇到了问题

就是这个：

... ETC