问题标签 [syntaxnet]

我正在尝试提供从 syntaxnet 导出的模型，但 parser_ops 不可用。带有操作的库文件位于（树外）：

../models/syntaxnet/bazel-out/local-opt/bin/syntaxnet/parser_ops.so

我目前正在破解 mnist_inference 示例，（因为我不知道如何使用 bazel 在树外构建任何东西），我正在运行的命令是：

./bazel-out/local-opt/bin/tensorflow_serving/example/mnist_inference --port=9000 /tmp/model/00000001

我得到的错误是：

F tensorflow_serving/example/mnist_inference.cc:208] Check failed: ::tensorflow::Status::OK() == (bundle_factory->CreateSessionBundle(bundle_path, &bundle)) (OK vs. Not found: Op type not registered 'FeatureSize')

而且FeatureSize肯定是在parser_ops.so中定义的，只是不知道怎么加载。

我跑了bazel test syntaxnet/... util/utf8/...，它给了我这个输出：

如果您想要 的输出--test_verbose_timeout_warnings，请询问。

Test.log 输出如下，因为 Stackoverflow 告诉我我的帖子中有太多代码：/

谢谢！

test.log 输出：

两天前我开始使用 Syntaxnet，我想知道如何以易于解析的格式（即：Json、XML、python 图）使用/导出输出（ascii 树或 conll）。

谢谢你的帮助 ！

我一直在使用spaCy Python 包来解析和标记文本，并使用生成的依赖树和其他属性来获取含义。现在我想使用 SyntaxNet 的 Parsey McParseface 进行解析和依赖标记（这似乎更好），但我想继续使用 spaCy API，因为它非常易于使用并且它可以做很多 Parsey 没有做的事情。SyntaxNet 以 CoNLL 格式输出 POS 标签和依赖标签/树：

1. Bob _ NOUN NNP _ 2 nsubj _ _
2. 带来 _ VERB VBD _ 0 ROOT _ _
3. _ DET DT _ 4 检测 _ _
4. 比萨饼_名词NN _ 2 dobj _ _
5. 到 _ ADP IN _ 2 准备 _ _
6. Alice _ NOUN NNP _ 5 pobj _ _
7. . _ . . _ 2 点 _ _

并且 spaCy 似乎能够在这里读取 CoNLL 格式。但我不知道在 spaCy 的 API 中哪里需要一个 CoNLL-fromatted 字符串。

我想在 python 中使用 syntaxnet 的解析器标签（例如：VBD ROOT、NN nsubj 等）来帮助创建一个聊天机器人。输入在控制台中完成。

问题：我怎样才能在变量中获得只有 VBP ROOT 的结果而不是其他的结果？我能够通过这个调用打印解析树的 ASCII 版本：subprocess.call(["echo 'Bob brought the pizza to Alice.' | syntaxnet/demo.sh"], shell =True)但我对如何获取特定变量并将其存储在 python 变量中有点困惑。

ps：我一周前开始学习python。

我正在使用 syntaxnet存储库中提供的demo.sh。如果我用'\n'分隔输入，运行 3000 行文本需要 27.05 秒，但是当我单独运行每一行时，需要一个多小时。

这意味着加载模型需要 2.5 秒以上。如果把这一步分开，并且已经兑现，那会让整个流水线变得更快。

这是 demo.sh 的修改版本：-

我想构建一个函数调用，它将接受输入语句并使用存储在局部变量中的依赖解析器给出输出，如下所示（下面的代码只是为了让问题更清楚）

在上面，模型存储在一个变量中，因此在函数调用中运行每一行所需的时间更少。

这个怎么做 ？

我正在尝试理解和学习 SyntaxNet。我试图弄清楚是否有任何方法可以使用 SyntaxNet 进行语料库的名称实体识别。任何示例代码或有用的链接将不胜感激。

我正在研究 SyntaxNet 的 context.pbtxt 用法，我有一个问题。

我想在 context.pbtxt 文件中定义我自己的标记器和解析器功能，

但我找不到任何教程或文档来解释如何使用标记

在 context.pbtxt 文件中定义特征的语言。

例如，谁能向我解释以下程序：

有人可以给我一个提示来学习定义的功能吗？

我做了他们文档中给出的所有事情，但我一次又一次地遇到这个错误......我尝试谷歌搜索并查找是否有人遇到相同的错误，但没有，没有解决。这是命令——

这是错误 -

我正在尝试使用没有 root 权限的 bazel 构建语法网络。我已经下载了 bazel 0.2.2b 并按照其网站上的建议提取了 syntaxnet git 存储库。我已经设法为 bazel 构建传递了新的 gcc，并将我的环境变量设置为包括本地 gcc 以及我的本地 python 版本（2.7）。我还将 swig 和 jdk 添加到PATH. 不过，尝试运行时出现以下错误bazel test syntaxnet/... util/utf8/...：

INFO: Found 65 targets and 12 test targets... ERROR: /home/davba/.cache/bazel/_bazel_debauscd/33ff1ccf943e8d1167bc44c81c9ea8f4/external/org_tensorflow/tensorflow/python/BUILD:1023:1: output 'external/org_tensorflow/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.cc' was not created. ERROR: /home/davba/.cache/bazel/_bazel_debauscd/33ff1ccf943e8d1167bc44c81c9ea8f4/external/org_tensorflow/tensorflow/python/BUILD:1023:1: output 'external/org_tensorflow/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py' was not created. ERROR: /home/davba/.cache/bazel/_bazel_debauscd/33ff1ccf943e8d1167bc44c81c9ea8f4/external/org_tensorflow/tensorflow/python/BUILD:1023:1: not all outputs were created.

之后，没有运行任何测试，这意味着所有十二个测试都被跳过。任何想法都受到高度赞赏。

编辑：我意识到我使用了旧版本的 protobuf。不幸的是，即使更新后问题仍然存在。

由于这似乎是与 python 相关的问题，并且我从源代码构建了 python，因此我尝试使用 anaconda，但最终遇到了同样的错误。

更多信息：我正在使用 CentOS 6.5 并尝试了 python 2.7.11。我将环境变量设置如下，并相应地更改了用于构建 bazel 的 CROSSTOOL文件：

CXX=/soft/csw/linux64/rel6/gccs-4.8.5/bin/c++

CC=/soft/csw/linux64/rel6/gccs-4.8.5/bin/gcc

LDFLAGS="-L/soft/csw/linux64/rel6/gccs-4.8.5/lib -L/soft/csw/linux64/rel6/gccs-4.8.5/lib64":"-L/home/davba/syntaxnet-utils/pcre/lib"

CXXFLAGS="-L/soft/csw/linux64/rel6/gccs-4.8.5/lib -L/soft/csw/linux64/rel6/gccs-4.8.5/lib64"

LD_LIBRARY_PATH=/soft/csw/linux64/rel6/gccs-4.8.5/lib:/soft/csw/linux64/rel6/gccs-4.8.5/lib64:/home/davba/AnacondaPython/lib:$LD_LIBRARY_PATH

SWIG_PATH=/home/davba/syntaxnet-utils/compiled-swig/bin

谢谢！