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我一直在玩 SyntaxNet。每次运行后,都会打印如下一行:

INFO:tensorflow:Seconds elapsed in evaluation: 20.65, eval metric: 11.48%

我将其追溯到parser_eval.py 的第 134 行

tf_eval_epochs, tf_eval_metrics, tf_documents = sess.run([
    parser.evaluation['epochs'],
    parser.evaluation['eval_metrics'],
    parser.evaluation['documents'],
])

num_tokens += tf_eval_metrics[0]
num_correct += tf_eval_metrics[1]
(...)
eval_metric = 100.0 * num_correct / num_tokens
(...)
logging.info('Seconds elapsed in evaluation: %.2f, '
             'eval metric: %.2f%%', time.time() - t, eval_metric)

它似乎是一种准确度的衡量标准,但它是如何计算的,它的含义是什么?

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