我的 demo.sh 工作正常，我查看了 parser_eval.py 并在某种程度上理解了它。但是，我看不到如何使用 TensorFlow Serving 来服务这个模型。我可以从顶部看到两个问题：
1) 这些图没有导出模型，在每次调用时使用图构建器（例如，structured_graph_builder.py）、上下文协议缓冲区和一大堆其他我不完全理解的东西来构建图（它似乎也注册了额外的 syntaxnet.ops ）。那么......是否有可能，我将如何将这些模型导出到 Serving 和所需的“捆绑”形式中SessionBundleFactory？如果不是，则似乎需要在 C++ 中重新实现图形构建逻辑/步骤，因为 Serving 仅在 C++ 上下文中运行。
2) demo.sh 实际上是两个模型，实际上是与 UNIX 管道一起通过管道传输的，因此任何 Servable 都必须（可能）构建两个会话并将数据从一个会话编组到另一个。这是一个正确的方法吗？或者是否可以构建一个“大”图，其中包含“修补”在一起的两个模型并将其导出？