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r - 如何在 ggsurvplot 中添加特定时间点？

我想在 7 天内打破我的生存图和风险表，但后续在 90 天结束，我还想在 90 天包括一个刻度。默认情况下，当中断时间为 7 天时，情节在 84 天结束。

添加自定义 x 轴是不够的，因为它还应该反映在风险表和累积事件表中。

我已经看到可以做到这一点（附图）。有谁知道怎么做？

示例代码：

期望的输出： ggsurvplot 添加了 7 天的时间间隔和第 90 天

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list - 在同一个图中组合多条 (>2) 生存曲线（空模型）

我正在尝试使用包 survminer 中的函数 ggsurvplot_combine 在同一个图上组合多个 survfit 对象。当我列出 2 个 survfit 对象时，它非常有效。但是当我以不同的方式组合 3 个 survfit 对象时，我收到错误：

级别错误 - ( tmp value = as.character(levels)): 因子级别 3 重复

我读过关于组合生存图的类似帖子（https://cran.r-project.org/web/packages/survminer/survminer.pdf，https://github.com/kassambara/survminer/issues/195，R在同一个图中绘制多条生存曲线，https://rpkgs.datanovia.com/survminer/reference/ggsurvplot_combine.html）并针对此特定错误，使用“唯一”提供解决方案。但是，我什至不明白这个错误说明了哪个因素变量。我无权分享我的数据或数字，所以我会尝试复制它：

  1. 数据：
  • 时间：直到事件或随访结束之间的随访
  • 端点：1=事件，0=无事件或审查员
  1. 空模型：
  • KM1 <- survfit(Surv(data$time1,data$endpoint1)~1,
    type="kaplan-meier", conf.type="log", data=data)
  • KM2 <- survfit(Surv(data$time2,data$endpoint2)~1, type="kaplan-meier",
    conf.type="log", data=data)
  • KM3 <- survfit(Surv(data$time3,data$endpoint3)~1, type="kaplan-meier",
    conf.type="log", data=data)
  1. 列出空模型：
  • list_that_works <- list(KM1,KM3)
  • list_that_fails <- list(KM1,KM2,KM3) 似乎列表只包含两个参数： list(PFS=, OS=)
  1. 在一个图中组合 >2 个空模型：

ggsurvplot_combine(list_that_works, data=data, conf.int=TRUE, fun="event", combine=TRUE) 这给出了我正在寻找的情节，但有 2 条累积发生率曲线。

ggsurvplot_combine(list_that_fails, data=data, conf.int=TRUE, fun="event", combine=TRUE) 这给出了错误'级别错误 - ( tmp value = as.character(levels)): 因子级别 3 重复' .

当我尝试使用 ggsurvplot(c(KM1,KM2,KM3), data=data, conf.int=TRUE, fun="event", combine=TRUE)组合 3 个图时，会出现错误：

错误：mutate() 'column 'survsummary' survsummary = purrr::map2(grouped.d$fit, grouped.d$name, .surv_summary, data=data' 的问题。x $ 运算符对于原子向量无效。

非常感谢任何帮助！也非常欢迎另一种组合生存拟合的方法！我最好的选择是它与只包含两个参数的“list”函数有关：list(PFS=, OS=)


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