问题标签 [survminer]
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r - 在 R 中使用 ggadjustedcurves(survminer 包)的错误消息无效类型(列表)
我试图得到一条显示变量“性别”影响的生存曲线,校正变量“days_to_birth”。
我收到以下错误消息:遵循 ggadjustedcurves 函数:
变量“数据”的类型(列表)无效
然而,“数据”是一个 data.frame:
'data.frame':408 obs。56531 个变量:
$ ID : 带 408 个级别的因子 "A0C8","A0EZ",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ fustat:int 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 ...
$ futime: int 1219 273 59 89 700 62 200 393 149 460 ...
$ days_to_birth : int -26819 -25202 -22068 -26178 -29951...
$ 性别:因子 w/ 2 个级别“FEMALE”、“MALE”:2 1 2 2 1
关于如何解决这个问题的任何想法?提前非常感谢!
r - 如何解决 ggforest 的“未定义列选择”错误
如何解决选择未定义列的错误?我已经加载了 survminer 和生存包。
r - 用 survfit() 拟合生存曲线
我有一个生存数据,df
如下图:
我在下面安装了一个生存函数:
我不太明白为什么它给出NA
了汇总统计数据、中位数和 95% CI
我认为这可能是由于原始数据集中的缺失值,但没有缺失。
中的lung
数据集survival
工作得很好:
r - 当一个因素被分层时,在 RStudio 中使用 ggforest 绘制 Cox PH 模型?
当需要对模型变量之一进行分层时,我正在尝试找到一种方法来从 Cox-PH 模型中制作风险比森林图。对于非分层模型,该ggforest()
功能非常出色。运行一些示例代码
生成此图
但是,如果我必须纠正分层的非比例性
出现以下错误消息:
“
[.data.frame
(data, , var) 中的错误:选择了未定义的列
另外:警告信息:
在 .get_data(model, data = data) 中:
data
未提供参数。数据将从模型拟合中提取。”
关于如何从地层模型中获取 ggforest 所需的信息以便生成绘图的任何建议?谢谢你的帮助!
r - ggforest() 不断给出“`[.data.frame`(data, , var) 中的错误:选择了未定义的列”
所以我一直试图在森林图中可视化我的 Cox 模型结果,但不断收到错误Error in
[.data.frame (data, , var) : undefined columns selected
。这对我来说似乎有点奇怪。定义模型并给出摘要,它是正常打印的,似乎没有什么问题。此外,该模型既不包含strata()
也不包含tt()
对象。经过一番谷歌搜索后,这似乎是一个不时发生的错误,但我找不到任何令人满意的、有效的解决方案来管理它。鉴于所有其他功能都运行良好,我很确定这实际上不是数据本身的问题。
另外,我也很高兴有任何建议可以提供有关结果的信息性概述,尤其是当我的其他一些模型包含分层时,ggforest 似乎不支持。
编辑:我发现了问题:只要我ID
在 coxph 函数中指定参数,我就会得到未定义的列选择错误。
eha 包中的可重现样本:
r - survminer 中的 Legend.labs 参数不生成正确的名称
我有一个乳腺癌数据集,并通过生存分析来分析数据。我正在使用 survminer 包来可视化数据。我正在拟合死亡时间作为我数据集中“等级”变量的函数。等级变量有 3 个级别 (1,2,3)。我只想生成一个风险表,但我的图例上出现了一个奇怪的 a、a、a,我无法使用 legend.labs 参数更改它。我将不胜感激任何帮助。我的代码如下:
谢谢