问题标签 [summarize]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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r - R中来自dplyr的汇总数据帧的算术

我有一个大型数据集,dplyr() summarize用于生成一些方法。有时,我想对该输出进行算术运算。例如,我想从下面的输出中获取平均值,比如“m.biomass”。

我试过这个mean(data.sum[,7])和这个mean(as.list(data.sum[,7]))。有没有一种快速简便的方法来实现这一目标?

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r - 具有变量 x 级别的 R 表

我有一个包含多个变量的数据框,每个变量的值都为 TRUE、FALSE 或 NA。我正在尝试总结数据,但要让任何事情都按照我想要的方式工作。

我正在尝试总结各个组的数据:

我可以table(groupname,var1)单独完成它们,但我试图将它们全部放在一个表中。有什么建议么?

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r - 分组摘要/子集 dplyr

我有两个不同学期的两门课程的数据集,格式如下:

我正在尝试有效地创建 4 个不同的 sem、课程组合以及它们的总通过率、d.gender = 1 的百分比,最后是这 2 个性别类别中的通过率。我可以制作一个表格来提供我需要计算的所有值,但我知道有一种更有效的方法来计算我需要的东西,而不需要嵌套一堆不同的 group_by 和 summary 函数,或者制作一大堆不同的 tbls 和 left_joining我想要的列。我可以通过索引和子集函数得到我需要的东西,但我希望有一种更好的方法来获得一个包含我需要的所有东西的 4 行矩阵,但它很丑而且需要很长时间,而且很容易出错编码:

这真的很费力,因为只需要 4 行的措施,但我不能让它工作,否则这个聚合......任何帮助都会很棒

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r - 总结数据框中的最低值?

我的数据框如下所示:

我想找到 9 种最昂贵的产品并总结其余的。它应该如下所示:

余数是其他 11 个产品的总和。我试过了summaries,但没有用:

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formula - Crystal Reports XI 以百分比显示的交叉表中的运行总计

我在汇总字段中创建了一个包含 2 个单独运行总计的交叉表。我需要将这些运行总计显示为另一个汇总字段的百分比。

我需要添加 (#RTotal0 / Count of Gf.Gf_IDKEY) 作为显示为百分比的汇总字段。低于(#RTotal1 / Gf.Gf_IDKEY 计数)作为汇总字段显示为百分比。

有没有办法做到这一点?

交叉表

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grafana - Grafana sumarize 和分辨率

带有耳语后端的 Grafana 3.1.1。

如果我的参数设置为 1,我正在尝试使用汇总来跟踪第一天的分钟数。

这是我正在使用的语句:summarize(thermostat.living_room.heatstate, '1d', 'sum', false)

它总是显示比预期少得多的总数。为了排除故障,我将语句更改为:summarize(thermostat.living_room.heatstate, '1h', 'sum', false)

如果我的时间范围是 6 小时或更短,那么总结会按预期工作。如果时间范围为 12 小时或更长,则汇总报告的总数远小于预期。

在我看来,如果我尝试对每天 1 的时间求和,它不会检索当天的所有数据点,因此我的数据比预期的要小得多。我在 grafana 网站上没有找到任何关于如何改变这种行为的信息。

谢谢,路易斯

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r - tidyverse:汇总时计算特定级别的数量

我想在分组后总结时,计算另一个因素的特定水平的数量。

在下面的工作示例中,我想计算"male"每个组中的级别数。我已经尝试了很多关于计数、计数等的事情,但找不到一种直接而简洁的方法来做到这一点。

谢谢你的帮助!

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r - 使用 ddply 在汇总中应用函数以查找频率百分比

我有一张类似于这张的桌子:

我想要一个相对于苹果(参考组)的频率结果表,如下所示:

我该如何使用ddplyand来做到这一点summarise

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r - summarise_ 函数中的 ~ 有什么用?

我正在使用 dplyr 的 summarise_ 函数并对 ~.

例如,

给我2个变量的平均值和观察次数的结果。但是为什么要在每个函数前面使用~呢?使用summary函数时我不需要它,所以想知道它是干什么用的!

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r - Summarize 和 sum 在 R 中不返回任何值

我试图让这个代码来计算不同租户类型的数量,并为每个类型总结每种租户类型的工程订单数量。所以我希望它输出为:

等等。上面的代码填充了 Num 列,但 Total 列全部显示为 NA。我究竟做错了什么?我认为这是一段非常直接的代码!