问题标签 [summarize]

我最近构建了一个简单的 R 脚本来总结三个不同的数据帧。自从更新到最新版本的 R 和 R Studio 后，当我在 dplyr 中仅对其中一个数据帧使用 summarise 函数（其他两个都很好）时，我遇到了我以前从未见过的输出。我还收到了一系列我不熟悉的警告。请注意，在更新之前，我完全按照编写的方式运行了脚本，任何数据帧都没有问题。

有问题的数据框称为VO2，其设置如下：

我运行的代码是：

此代码生成以下摘要：

-Inf 值在输出中是全新的。我无法弄清楚为什么它现在出现在只有 NA 的情况下。

如上所述，我对第二个数据框有完全相同的布局并运行相同类型的摘要。在这里一切正常。当我使用 na.rm=TRUE 进行总结时，它会删除 NA 案例而不用 -Inf 值替换 NA 案例。

这变得有点不寻常的是，当我使用以下方式查看数据框时：

我收到以下一系列警告消息：

稍后在脚本中，我生成了一个名为“Quad”的新变量。但是即使在我清除环境并重新启动 R Studio 之后，上面的警告也会出现。我什至尝试重命名 .csv 文件并使用不同的数据框名称导入。就好像脚本中稍后生成的列“Quad”在环境中的某个地方徘徊。

我真的不知道这里可能会发生什么。

我希望 Stack 上的一位 R 专家可以为我提供有关如何解决此问题的想法。

谢谢你的考虑。

我有一个数据集（QB2016），我想编写 r 代码，该代码将在一个数据框中总结玩家被列为观察的次数，但也会在数据框中列出“Opp”。
例如来自以下内容： 在此处输入图像描述

我想获得所有玩家的总结，包括观察总数以及 opp 列表。
例如： 在此处输入图片描述

为了获得我使用的每个玩家的总观察结果

但是如何为每个玩家观察添加“Opp”列表？

我们使用SELECTCOLUMNS函数来提供 Alais 名称，使用SUMMARIZE函数来聚合数据，我们也使用FILTER函数来过滤同一查询中的数据。

要求：我们想对其他一些列执行聚合，并希望对同一查询中的另一列执行过滤。正如我们可以在 SQL 中做的那样，我们也可以在 DAX 中做，如果是，那么您可以发布一个示例吗？

SQL 示例：

select Column1 from TableName where Column2 = 'PO Flag' group by Column1.

DAX 示例：

请帮忙 ！！！！

我的问题与应用 group_by 并在保留所有列的信息的同时汇总数据非常相似， 但我想保留那些被排除的列，因为它们在分组后发生冲突。

直到这里我得到了我想要的。现在我想包括列类型，尽管它被排除在外，因为值是冲突的。这是我想要得到的结果

我已经尝试ungroup()了一些变化，mutate但unite无济于事，任何建议将不胜感激

我的数据看起来像这样（尽管大约 12 年有数千个示例站点：

我已经使用汇总所有（下）来获得以下汇总数据表。

我想在数据表中添加一列，该列提供每个样本可用的每年数据。无论如何我可以使用summarize_all（或任何其他summarize命令？）来做到这一点，我想也许可以使用带有“paste unique$Year”的东西，但不确定这是否可能。我是 R 新手，希望得到任何指导。这是我正在寻找的东西：

所以我有以下看起来像这样的数据（它是一个样本，在大约 15 年的时间里有数百行）。我想创建一个列（或汇总表），显示每个位置可用数据的年份。

如果可能的话，我真的希望它看起来像这样：

我使用了 summarise_all 但它给了我一个奇怪的输出，其中 Years_Available 列只是在第一年重复了 15 次。

我想找出观察到的案例与未按案例类型的案例之间的区别：

以下代码仅在两种不同类型的情况下有效（例如levels(df$type) == c("A", "B")，但不适用于df上面提供的情况：

所需的输出是：

我需要找到变量的平均值以及特定组合在 r 中的平均值出现的次数。

在示例中，我按 variables 分组cli，cus并且ron需要总结以找到该组合的平均值age和频率cash：

这不起作用；还有其他出路吗？

我有一个包含地块、物种和事件的 3 列表。我想总结一下个别事件按地块内的物种分组的数据。我尝试了以下代码：

但这只是按物种而不是地块内的物种分组，然后看起来像这样

任何有关如何做到这一点的建议将不胜感激。

这是一个数据：

我试图在每个星期五对 data.frame 上的变量求和。

随机数据框

我想得到什么

我试过的

我考虑过使用dplyr::summarize和aggregate但我不知道如何正确设置by条件。

我已经看到使用cut功能解决了一些类似的问题，但这似乎将条件设置为标准周？我还不太熟悉。