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r - 总结使用 na.rm = TRUE 时返回 -inf
我最近构建了一个简单的 R 脚本来总结三个不同的数据帧。自从更新到最新版本的 R 和 R Studio 后，当我在 dplyr 中仅对其中一个数据帧使用 summarise 函数（其他两个都很好）时，我遇到了我以前从未见过的输出。我还收到了一系列我不熟悉的警告。请注意，在更新之前，我完全按照编写的方式运行了脚本，任何数据帧都没有问题。
有问题的数据框称为VO2，其设置如下：
我运行的代码是：
此代码生成以下摘要：
-Inf 值在输出中是全新的。我无法弄清楚为什么它现在出现在只有 NA 的情况下。
如上所述，我对第二个数据框有完全相同的布局并运行相同类型的摘要。在这里一切正常。当我使用 na.rm=TRUE 进行总结时，它会删除 NA 案例而不用 -Inf 值替换 NA 案例。
这变得有点不寻常的是，当我使用以下方式查看数据框时：
我收到以下一系列警告消息：
稍后在脚本中，我生成了一个名为“Quad”的新变量。但是即使在我清除环境并重新启动 R Studio 之后，上面的警告也会出现。我什至尝试重命名 .csv 文件并使用不同的数据框名称导入。就好像脚本中稍后生成的列“Quad”在环境中的某个地方徘徊。
我真的不知道这里可能会发生什么。
我希望 Stack 上的一位 R 专家可以为我提供有关如何解决此问题的想法。
谢谢你的考虑。
filter - DAX 查询表格：如何将 SUMMARIZE 函数与 FILTER 函数一起使用，这两个函数的列不同
我们使用SELECTCOLUMNS函数来提供 Alais 名称，使用SUMMARIZE函数来聚合数据，我们也使用FILTER函数来过滤同一查询中的数据。
要求：我们想对其他一些列执行聚合，并希望对同一查询中的另一列执行过滤。正如我们可以在 SQL 中做的那样，我们也可以在 DAX 中做，如果是，那么您可以发布一个示例吗？
SQL 示例：
select Column1 from TableName where Column2 = 'PO Flag' group by Column1.
DAX 示例：
请帮忙 ！！！！
r - 应用 group_by 和 summarise(sum) 但保留不相关的冲突数据的列？
我的问题与应用 group_by 并在保留所有列的信息的同时汇总数据非常相似， 但我想保留那些被排除的列，因为它们在分组后发生冲突。
直到这里我得到了我想要的。现在我想包括列类型，尽管它被排除在外，因为值是冲突的。这是我想要得到的结果
我已经尝试ungroup()了一些变化，mutate但unite无济于事，任何建议将不胜感激
r - 制作汇总表时如何提取特定值（使用summarize_all）？
我的数据看起来像这样（尽管大约 12 年有数千个示例站点：
我已经使用汇总所有（下）来获得以下汇总数据表。
我想在数据表中添加一列，该列提供每个样本可用的每年数据。无论如何我可以使用summarize_all（或任何其他summarize命令？）来做到这一点，我想也许可以使用带有“paste unique$Year”的东西，但不确定这是否可能。我是 R 新手，希望得到任何指导。这是我正在寻找的东西：
r - 如何创建列或汇总表来列出某个值所具有的可用数据年份？
所以我有以下看起来像这样的数据（它是一个样本，在大约 15 年的时间里有数百行）。我想创建一个列（或汇总表），显示每个位置可用数据的年份。
如果可能的话，我真的希望它看起来像这样：
我使用了 summarise_all 但它给了我一个奇怪的输出，其中 Years_Available 列只是在第一年重复了 15 次。
r - 查找 dplyr 中分组值之间的差异
我想找出观察到的案例与未按案例类型的案例之间的区别：
以下代码仅在两种不同类型的情况下有效（例如levels(df$type) == c("A", "B")，但不适用于df上面提供的情况：
所需的输出是：
r - 汇总分组中的多个变量
我需要找到变量的平均值以及特定组合在 r 中的平均值出现的次数。
在示例中，我按 variables 分组cli，cus并且ron需要总结以找到该组合的平均值age和频率cash：
这不起作用；还有其他出路吗？
r - 将物种出现数据汇总为地块丰度数据
我有一个包含地块、物种和事件的 3 列表。我想总结一下个别事件按地块内的物种分组的数据。我尝试了以下代码：
但这只是按物种而不是地块内的物种分组，然后看起来像这样
任何有关如何做到这一点的建议将不胜感激。
这是一个数据：
r - R - 在间隔上汇总 data.frame
我试图在每个星期五对 data.frame 上的变量求和。
随机数据框
我想得到什么
我试过的
我考虑过使用dplyr::summarize和aggregate但我不知道如何正确设置by条件。
我已经看到使用cut功能解决了一些类似的问题，但这似乎将条件设置为标准周？我还不太熟悉。