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我有一个看起来像这样的数据框：

在每个组 (grp_id) 中，只有 1 个“是”或“否”值与每个列 a:f 相关联。

我想为每个 grp_id 创建一行以获得如下所示的数据框：

我认识到 tidyr 包可能是最好的工具，第一步可能是

我将不胜感激有关摘要中的命令或任何解决方案的帮助。谢谢。

我无法使用 Airplane Strikes 数据集找出在迁徙季节杀死的加拿大鹅的百分比。

这是我得到错误的地方： summarise( pct_mig_kills = fall_mig_kills/total_kills )

错误是：

不知道在划分两个整数列时我如何得到一个长于长度 1 的值。

任何帮助，将不胜感激！

本杰明

我进行了实验，使用参数组合，收集平均力和扭矩（在 x、y 和 z 方向上）。我为每个参数组合做了四次重复，总共有 432 个参数组合。

实际数据集有点太大，无法包含在此处，因此我制作了一个子集以用于测试目的，并将其与相关的 R 脚本一起上传到dropbox 。

这是一个经过大量解析的版本：

我正在尝试按参数组合对数据进行分组，并计算该组 4 个重复的平均 FxMean、sd 和 se。

我尝试遵循教程和其他示例，人们试图总结数据（示例），但这对我不起作用。它通常会吐出一个看起来与我需要的完全不同的数组。

例如：

)

fx_data2 看起来只是……糟糕透了。

我是说。我不知道这是怎么回事。尺寸为 24x8724。只是……什么。

fx_data3 看起来像这样：

理想情况下，这些看起来像原始数据集，但每个参数组合都被压缩为一行，最右边的值将是四个重复的 FxMean、FxStDev 等的均值、sd 和 se .

这几天我一直在为此苦苦挣扎。我非常感谢一些帮助。

谢谢你，赞恩

有谁知道使用 dplyr 计算some_var == TRUE和的平均值之间的差异some_var == FALSE，并按第三个变量分组？

例如，给定以下示例数据框：

有谁知道一种方法来导出一个新的数据框，其中 和 的差异wide == TRUE，wide == FALSE按物种？

这可以使用几个语句来完成：

但是，这似乎应该可以通过 dplyr 直接实现。

有任何想法吗？

我有以下数据框

我想要做的是创建一个新的数据框或折叠现有的数据框，当列向量“b”等于“行”时，我想通过列向量“类别”的类别对“v”中的值求和

预期结果应如下所示：

有人可以有效地执行此任务吗？

我创建了一个问答页面来确定每个用户对不同产品的兴趣程度，例如：
你喜欢 x 的程度（1-10 之间）
这些问题超过 30 个，如果我想写一个每种可能性的命令行，几乎是不可能的。
命令是这样的：

我希望命令以这种方式工作
有没有更好的方法来做到这一点？
谢谢

我想按周汇总一个值。有时第一周或最后一周的时间少于 7 天。在下面的示例中，数据从 2016-01-01 开始，但该周的下限日期是 2015-12-27。所以每周的总和是基于两天而不是七天。我知道这种行为是完全合乎逻辑的，但我希望第一周和上周（可能包含少于 7 天的数据）不会在图中显示为低值。我怎样才能做到这一点？我应该省略第一周和最后一周吗？我应该在这里使用平均值吗？如何？

绘图示例

我有一个这样的数组：

我想再添加一行 = 所有项目的总和

我用过array_sum(array_column($array["data], 'cameraon'))，但我必须为所有项目做cameraon，，cameraoff（camerabroken我有一百个项目）。

在这种情况下，有什么办法可以获得总行数？

我有这两张桌子；

我想知道像这样在表 A 中包含 B 到 a1 的汇总表；

但是，我应该多次编写代码，以便我想要一个函数在 str_detect 函数中输入 B 表......我如何制作这个函数？

只要另一列中的值相同，如何添加列值？

例如从以下列表中：

我想获得以下结果：