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所以让我更具体一点......我有一个数据集

1. 足球队-球员

2. 巴萨-梅西

3. 巴萨-梅西
4. 巴萨-梅西

5. 巴萨-哈维

6. -RM-CR

7. -RM-CR

8. -RM - 佩佩

9. -RM -HIQUAIN 等（只是一个例子，不是数据集）

作为列！！！

我想要这个问题的答案： “我如何根据他们使用的球员数量找到前 5 名球队” *球队可以多次使用球员，因此不可能找到因子水平 *所以如果巴萨使用了 15 名球员并且Rm 使用了 14，然后 BARCA 是第一个......

假设我有一个这样的数据集：

IE，

我试图弄清楚如何以一种方式总结数据，为每个 id 提供他们上过的课程的列表以及每节课的小时数。我希望这些在一个列表中，这样我就可以在每个 ID 中保留一行。所以，我希望它返回：

我能够弄清楚如何让它返回class.list。

这给了我：

但我不确定如何才能将每个课程的小时数相加（class.hours）。

谢谢你的帮助！

我试图在构建本地函数时在 dplyr 的汇总或重命名中使用粘贴来命名变量。我收到一个错误：意外的 '=' in: " mutate(some.text= x) %>% rename(paste('hp', x, sep= '')="

这是一个例子：

或者

我会很感激任何帮助，在此先感谢！

我正在尝试使用 dplyr 来汇总一些数据，但无法计算出如何对列的一部分中的值求和。通常我会使用tally()，但在这种情况下，我想将所有的1 和0 相加，所以tally() 是不合适的。

我的数据看起来像这样：

所以，我想创建一个数据集，显示每个主题有多少“年长”的孩子和有多少“年幼的”孩子。这应该看起来像这样：

这是我到目前为止使用的代码：

我也尝试过用 summarise() 代替 mutate(); 两者似乎都忽略了我的 group_by 命令，只是给了我数据的总数。

非常感谢！

如果我有一个包含 2 个因子（a 和 b）、2 个水平（1 和 2）和 1 个变量（x）的简单数据框，我如何获得 x 的中值：每个因子 a 水平的中值 x因子 b 的水平，以及 a*b 的每个组合？

我尝试了各种（许多）版本：

对于因子 a 的每个水平的中位数 x，结果应如下所示：

中位数
1 0.58811
2 0.53167

对于因子 b 的每个水平的中位数 x 就像这样：

b 中位数
1 0.60622
2 0.46096

对于 a 和 b 的每个组合的中位数 x 就像这样：

ab 中位数
1 1 0.66745
1 2 0.34656
2 1 0.50903
2 2 0.55990

提前感谢您的帮助。

我有一个数据集，其中包含各种产品的每周销售量。以下是数据的样子：

这是一个非常大的数据集，我想生成一个摘要输出，它为我提供了 ITEM 明智的总销售额和该项目所在的商店数量。我尝试了以下方法，但这不起作用，因为我得到了一个由于数据集中重复数周而重复的商店计数：

非常感谢任何帮助。谢谢

我正在尝试创建一个分组摘要，报告每个组中的记录数，然后还显示一系列变量的平均值。

我只能将如何做到这一点作为两个单独的摘要，然后将它们合并在一起。这很好用，但我想知道是否有更优雅的方法来做到这一点？

我正在使用的数据是这样的数据框：

如何在数据中添加一列 price.wk.average 使得 price.wk.average 等于上周的平均价格，同时在数据中添加一列 price.mo.average 使其等于平均值上个月的价格？整个星期的 price.wk.average 都是相同的。

需要你最好的建议。试图在纽约绘制自行车路线图。

这就是一条路线的样子

我可以假设我只需要两列 - 用于起点和终点站名称。

我的问题 - 如何对 129,839 个独特的行进行分组和汇总，并了解每条路线的使用频率。我相信它与 dplyr - group_by() 和 summarise() 一起使用，但尝试了几个选项，但没有任何效果。:(

真诚的 Oleksiy

样本数据：

我做了：

但对于“是”的值保持与“否”相同的值。我尝试使用“如果”条件，但没有奏效。

我想要做的是通过帮助来总结它的总和df.help == "No"和总和df.help == "Yes"，以及它们各自的概率。

最终结果应如下所示：

使用 ddply 或其他方式解决此问题的适当方法是什么？

问候