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我想sample_n()在 dplyr 中做，除了我不希望采样是随机的，我打算每 n 行采样一次。

有没有办法做到这一点？

例如，我想在按andairquality排序后获取数据集的每 10 行。预期输出：MonthDay

我正在使用 Dave Morrissey 的 Subsampling Scale Image View。我正在使用他的 Pinview 示例（如下所示：https ://github.com/davemorrissey/subsampling-scale-image-view/blob/master/sample/src/com/davemorrissey/labs/subscaleview/sample/extension/意见/PinView.java )

我所做的不同之处在于我创建了一个位图的 ArrayList，这些位图是 Pins。但我想让每个引脚都可以点击以触发点击功能。我知道位图不能被点击。我在地图图像上有多个图钉，并且希望每个图钉都与一个对象相关联。

实现这一目标的最佳方法是什么？

注意：我确实覆盖了 Pinview 类中的 setOnClickListener 方法，但是所有被删除的引脚都关联到同一个对象会发生什么情况。然后清除 1 个引脚将清除所有引脚。

我想创建一个包含两列的照片库，如图所示

必须对图像进行二次采样并保持其纵横比。这是对图像进行二次采样的自定义转换：

这是 GridView 的代码：

这是 GridView 的项目：

为了加载我使用 Glide Library 的图像，我将上下文和维度传递给它以对图像进行子采样（转换）。结果不是我想象的那样。谁能帮我弄清楚如何从上面的示例图像中完成布局？谢谢！

我使用davemorrissey 的 SubsamplingScaleImageView制作了一个 ViewPager

滑动 ViewPager 时，下一张幻灯片在图像加载前几秒钟显示为空白。

有没有人遇到过同样类型的问题？任何可能修复的指针？

我有一个来自 3 个站点的组合数据集，并且想知道通用关系与站点特定关系的比较。该计划是一个 k 折交叉验证。基于这个交叉验证的问题，我需要从我的不同站点按比例抽样，因为它们包含不同数量的观察。我以前做过k-fold cv caret：

但现在还没有弄清楚如何改变分区，以便具有更多观察的站点不会不公平地影响模型技能。

所以我想要的最终结果是 r2 的数据框，以及站点 a、b 和 c 的平均绝对误差以及所有数据。同样，我想知道每个模型场景中 x1 和 x2 的参数。

编辑 我downSample在插入符号文档中发现我认为应该对此有所帮助，但我不断收到错误消息。有谁知道为什么会这样？OSX 10.11.1、R 3.2.2、caret_6.0-58

我必须使用 R 而不是 Matlab，而且我是新手。

我有大量重复的数据，如 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、1、2、3、4、5、6、7、8、9、10.. .

我需要找到值等于 1、4、7、10 的位置，以使用这些位置创建样本。

在这种情况下，它将是位置（=对应的值）1（=1）4（=4）7（=7）10（=10）11（=1）14（=4）17（=7）20（= 10) 等等。

在 MatLab 中它会是 y=find(ismember(x,[1, 4, 7, 10 ]))，请帮忙！谢谢，帕维尔

我有一个不平衡的数据，我想对多数类执行随机子采样，其中每个子样本的大小与少数类相同......我认为这已经在Weka和 Matlab 上实现了，是否有与此等价的sklearn ?

我正在使用 Dave Morrissey 的 Subsampling Scale Image View。我修改了 Pinview 示例（如下所示：https ://github.com/davemorrissey/subsampling-scale-image-view/blob/master/sample/src/com/davemorrissey/labs/subscaleview/sample/extension/views/ PinView.java ) 来支持 pin 数组。现在我想让每个引脚都可以点击以触发点击功能。下面的代码正确放置了多个标记。请让我知道如何使每个图钉可点击，我想读取点击事件函数中的id并在 toast 示例 MapPin(1718f, 581f, (id) 1 ) 中显示。

修改PinView.java

MapPin.java

DrawPin.java

ExtensionPinFragment

为了评估使用盒式滤波器/均值滤波器与使用高斯滤波器的性能影响（计算和质量方面），我想知道盒式滤波器的大小和 sigma 之间是否存在适当的关系具有“等效”平滑的高斯滤波器。

更具体地说，我需要比较使用 2x2 盒滤波器对图像进行二次采样与使用考虑超过 4 个样本的等效高斯滤波器之间的差异。

关于如何解决这个问题，我有两个想法：

• 通过最小化盒函数和高斯函数之间的平方差来找到等效的 sigma
• 在傅立叶空间中做同样的事情（箱形滤波器将转换为 sinc 滤波器）

此外，我不确定如何整合我们居住在这里的离散空间。对应的高斯滤波器仅仅是四个最近样本的权重最接近 1/4 的那个吗？

我的应用程序中有一个新要求。所有图像都需要为 RGB 格式（无 CMYK），并且应停用二次采样。我设法检查了 CMYK 检查，但在二次抽样要求方面遇到了困难。

现在我必须实现这样的方法：

不幸的是，我真的不知道如何解决这个问题:-(你们能给我一个提示如何解决这个问题吗？外部库？一些 dotNET 类？