问题标签 [subsampling]
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python - SciKit-Learn 随机森林子样本大小如何可能等于原始训练数据大小?
在 SciKit-Learn Random Forest classifier 的文档中,指出
子样本大小始终与原始输入样本大小相同,但如果 bootstrap=True(默认),则使用替换绘制样本。
我不明白的是,如果样本量总是与输入样本量相同,那么我们怎么能谈论随机选择。这里没有选择,因为我们在每次训练中使用所有(自然是相同的)样本。
我在这里错过了什么吗?
android-volley - 使用 volley 时将图像加载到自定义 Imageview 而不是 NetworkImageView
在使用 volley 从服务器加载图像时,我需要在Pinview中加载图像,而不是在本机 NetworkImageView 中加载图像。
我浏览了很多文章,但一无所获。有什么办法吗?
python - GNU Parallel - 多个参数
使用 GNU parallel,我正在尝试运行一个子采样脚本,该脚本输入两个文件并输出一个特定的子采样文件。我正在使用这个命令:
但是命令行上没有ETA,即:
也只处理前四个文件,但不处理后两个:file5
和file6
.
android - 二次采样比例图像视图中的多个背景图像
我有一个演示应用程序,其中使用了 Dave Morrissey 的 SubsamplingScaleImageView。基本上我有一个大图像用作地图,我需要缩放和平移功能。
我需要在背景(图层)中设置更多图像,我使用 PinView 但问题不是通过放大/缩小来缩放。我有以下代码:
我该如何解决这个问题?,谢谢你。
android - findViewById 上的错误 - 二次采样比例图像视图 - Android
我正在尝试测试本教程“Subsampling Scale Image View”中的代码以进行缩放图像捏合,但它在 .findViewById(id.imageView ); 上给出了一个错误;-无法解析符号..
我的 XML 布局:
在我的MainActivity
片段代码上有这个代码(在 onCreate 方法内):
有人可以帮我吗?
在此先感谢 CAFC
java - 无法将 URL 设置为 SubsamplingScaleImageView URI
我有一个方法,在打开可以缩放、平移等的活动之前,从我的数据库中查询一个 Url 并作为额外发送。
当活动开始时,我得到以下异常:
我想我不能只为 SubsamplingScaleImageView 提供一个 Url 是吗?我想我也不能使用毕加索?我应该怎么做?
我试过这个,它奏效了......
r - R 在 M 个集群中尽可能均匀地采样 N 行数据帧(但在其中随机)
我有一个如下所示形式的数据框。这些病例已预先分为不同人群的亚组,包括单身人士。我正在尝试编写一些代码,这些代码将从数据帧中采样(不替换)任何指定数量的行,但在集群中尽可能均匀地分布。
例如,如果我要求一个 3 行的样本,我想从随机的 3 个集群中抽取一个随机行(即不是每次第 1-3 行集群,尽管这是一个有效的结果)。
可接受的例子:
不正确的例子:
同样的想法适用于示例数据中的样本大小为 7(每个集群 1 个)。对于更高的样本量,我想尽可能均匀地从每个集群中抽取,然后均匀地跨越具有未采样行的剩余集群,依此类推,直到指定的行数被采样。
我知道如何不加选择地对 N 行进行采样:
但这不考虑集群。我还曾经plyr
对每个集群随机抽样 N 行:
但是,只要您要求的行数超过集群中的行数(即如果 N > 1),就会失败。然后我添加了一个 if/else 语句来开始处理它:
这有效地将要求的样本大小限制为每个集群的大小。但在这样做的过程中,它失去了对整体样本量的控制。我希望(但开始怀疑)有一种优雅的方法使用dplyr
或类似的包可以进行这种半随机抽样。无论哪种方式,我都在努力将这些元素联系在一起并解决问题。
android - 使用二次采样比例图像视图在触摸位置添加标记引脚
我在我的应用程序中使用“子采样比例图像视图”,当用户长按它时,我想动态地将标记引脚添加到 PinView。标记销应出现在单击的位置。
我实现了长按后出现标记针,但位置错误。这是我的 Fragment 的 onCreateView 方法:
侦听器方法:
我的 XML 文件:
还有 PinView 类:
image-processing - 关于“色度二次采样”和视频/图像格式(YUV 4:2:2、YUV 4:2:0 等)
从 RGB 图像(或视频流)开始,我知道如何获得其他图像/视频格式(例如 YCrCb 4:2:2 或 4:2:0)。我知道 RGB 像素和 YCrCb 之间的关系,并且我知道如何进行二次采样以获得 4:2:2 或 4:2:0。问题是:为什么要使用这种符号?这个符号从何而来?这些数字是什么意思?
theano - Keras Convolution3D 子样本错误
我试图使用 keras 构建一个 3D 卷积层。它工作正常,但是当我添加一个子样本参数时它崩溃了。编码:
错误是:
我正在使用theano 0.8.2。
谢谢