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我正在尝试使用过度分散的数据进行泊松回归，因此我相信我应该使用 huber-white 稳健标准错误。

但是，我在 glmfit 中看不到任何选项。据我了解，robustfit 仅适用于线性回归。我在这方面是正确的吗？有没有办法在 Matlab 中使用稳健的标准误差进行泊松回归？

首先，如果这个问题已经得到回答，我深表歉意。这是我在 stackoverflow 上的第一篇文章。

我有一个股票市场数据面板，其结构如本工作示例所示：

基本上我想用 x1 作为因变量和回归量 x3 以及 x2 的滞后和领先来估计时间序列回归。我想使用 Newey West 标准误差对样本中的每只股票执行此操作。

在这里看了几个帖子之后，我设法提出了以下几点：

因为我正在使用时间序列并且想要使用滞后和领先运算符，所以我读到我应该使用zooorxts格式（我选择了格式，因为这与我想要使用zoo的函数兼容）：dyn$lm

请注意，我将 Stock 列转换为数字，因为该zoo包需要所有数字变量。

但是，这会带来一条错误消息：

我认为这没有问题，因为最终我想分别估计每只股票的回归，这将解决问题。

对于这个对象，我想估计每只股票在 myLm 中的回归。

使用plyr包我尝试按库存拆分功能：

不幸的是，这带来了另一个错误：

我在这里做错了什么？

我对 R 比较陌生，并且一直在试图弄清楚如何在我的条形图中添加误差线。举一个简单的例子，我有两年的细菌流行数据，我希望添加误差线。首先，我创建一个数据框，其中包含 x 和 y 值以及具有 95% 置信区间的标准误差：

然后我设置误差线的上限和下限：

接下来，我将图表设置为 p：

现在我将条形图添加到图表中：

我选择我的条的宽度：

然后，尝试添加错误栏：

当我添加误差线时，我的图表会从条变为线。虽然它确实包含误差线，但我需要一个条形图来适当地表示我的数据。任何帮助将不胜感激！

我正在使用 FedEx gem 来提取跟踪号，我遇到的问题是，如果生成了跟踪号，但未提取，gem 会返回一个Fedex::RateError

根据Fedex:RateError继承自的文档，StandardError如果此错误在前端站点上发生，我需要显示一条消息

我在网上环顾四周，发现了一些想法，但希望有人能指出我处理错误的正确方向，我正在使用 Rails 4。

感谢您的任何建议

我有两个分类因素（“栖息地”和“地点”）和一个连续变量（T）。“栖息地”有两个层次，“地方”有八个层次。我想更改默认胡须以表示 SE，并将中值更改为每个箱线图的平均值。有没有办法做到这一点，并在绘图时考虑这两个分类因素？提前谢谢了。

这是我对 boxplot ggplot 的默认设置所做的，显示了具有中值间隔的第一和第三四分位数。

我发布这个问题是因为直到现在还没有回答这里非常相似的问题。

我被要求将我的整个患者队列的平均值 +/- SEM 绘制在xyplot()描述所有患者值的图上。使用的数据代表接受手术的患者的术中心血管发现。

这是我的data.frame称呼df

现在xyplot我为变量做的第一个CI看起来像这样

现在我可以通过执行以下操作添加整个队列的平均值（黑线）

现在我想将 +/- SE 添加到平均值之上/之下的一条线，但我无法找到如何做到这一点。

我能做的是使用latticeExtra包添加黄土线 +/- SE，如下所示，但这不是我正在寻找的正确数学函数。我在那里留下了平均线来说明两者之间的区别。

我已经通过 SO 和互联网进行了广泛的搜索，但我无法找到合适的功能来执行此操作。

非常感谢您的帮助！谢谢。

下面的数据显示了元音持续时间 (vdur) 如何随最终辅音 (finalC) 变化。共有 15 名参与者两次制作了一个项目。使用ddply函数，我得到了每个项目的元音持续时间的按主题方式。

我想计算finalC“p”和“ph”（以及“t”和“th”以及“k”和“kk”之间）的平均vdur差异的标准误差。

尽管我可以使用 ddply() 轻松计算 p 和 ph (68.42250 - 50.04083 =18.42...) 及其 SE 之间的平均差，但我无法弄清楚如何使用 R 代码计算该平均差的 SE。

在 R 中，如果我使用调查包中的 svytotal 函数生成从一个县迁移到其他几个县的人数的估计值和标准误差，然后使用相同的函数进行相反方向的迁移，如何我计算净迁移和相应的标准误？以下是我如何从IPUMS数据计算单向迁移：

nowpuma是一个人目前居住的地方名称的一个因素。当此人已被确定离开他/她以前的县时，left等于 1。结果如下所示：

我希望有类似的东西：

我正在尝试将 Logit 回归从 Stata 复制到 R。在 Stata 中，我使用“稳健”选项来获得稳健的标准误差（异方差一致的标准误差）。我能够从 Stata 复制完全相同的系数，但我无法与包“三明治”具有相同的稳健标准误差。

我尝试了一些 OLS 线性回归示例；似乎 R 和 Stata 的三明治估计器给了我同样强大的 OLS 标准误差。有谁知道Stata如何计算非线性回归的三明治估计量，在我的例子中是logit回归？

谢谢！

附加代码：在R中：

状态：

如何在 Linux 上从 NetBeans 7.4 获取标准输出和标准错误？如果我从命令行（Ubuntu 14）运行 NetBeans，根据我在 bin/netbeans 脚本中看到的内容，NetBeans 似乎会将所有内容重定向到 /dev/null。我想看到标准输出和标准错误发送到我的终端。我什至尝试修改 bin/netbeans 脚本以将输出通过管道传输到文件，但它并没有给我所有的 stdout 和 stderr（不过，我不是 bash 脚本专家）。“netbeans --help”提供的微不足道的帮助没有提供任何关于标准输出/标准错误的线索，而且我在谷歌上也没有找到任何东西。

我需要 stdout 和 stderr，因为 NetBeans IDE 本身在切换到 Swing 组件的“设计”视图时会引发异常，并且它没有给我提供跟踪问题所需的完整堆栈跟踪（其中有一些静态初始化代码）可能导致问题的类，但它在运行时运行良好，我认为代码没有问题）。如果我在 Windows 中运行 netbeans.exe，我可以在我的 cmd.exe 窗口中获得所有标准错误和标准输出，但我需要在 Ubuntu 14 中执行此操作。谢谢。