问题标签 [standard-error]

我想从逻辑回归模型列表中提取标准误差。

这是逻辑回归函数，以这种方式设计，因此我可以一次运行多个分析：

我在数据框 ldata 中的变量子集上运行它：

我可以像这样提取系数：

但是我如何提取系数的标准误差？我似乎在 str(glmkort) 中找不到它？

这是我正在寻找标准错误的 AGE 的 str(glmkort)：

这是我用于示例的数据。为了这个问题，我缩短了它：

我正在尝试开发一个 Windows 批处理程序，如果出现类似The system cannot find the drive specified.或错误The system cannot find the path specified.，则可以检查“fld_chk.out”文件并可能发生循环。

但是 cd A:\rr\Br>fld_chk.out 没有捕获这些错误。

如何捕捉那里的标准错误？

我的代码是这样的： -

在此先感谢

我是 R 的新手，来自 Stata 世界。我刚刚运行了一个线性模型（大约有 100 个变量，每个变量有 500 个左右的数据点），如下所示：

现在我想stdf为每个拟合值找到预测的标准误差，就像 stata 中的函数一样。

我试过以下代码：

但我收到以下错误：

我究竟做错了什么？此外，我如何以类似于我编写系数的方式使用 write.csv 命令导出输出：

谢谢！

我正在尝试创建一个折线图并在添加错误栏中时不断收到错误（刚刚开始使用 R，所以很抱歉！）。我不知道为什么 - 帮助将不胜感激！

问题与最后一行有关——没有它，代码可以正常工作。但有了它，我得到：Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'x' not found。

那么我在这geom_errorbar条线上做错了什么？

我使用泊松回归（glm()with family='poisson'）并希望以下列形式给出答案：

“每个预测值在区间 [low, high] 中都有一个误差，概率为 0.95”。

1. 有可能吗？如果是，如何？
2. 我看到了几种方法。

1）计算残差并获得低值和高值。我应该使用哪个发行版？

2）使用功能predict.glm(model, type = 'link', se.fit=TRUE)。计算正态分布的置信区间。利用

找出低值和高值。

我已经实施了第二种情况。问题是我怎样才能以上述形式给出答案？

我正在尝试验证用户输入的输入是数字类型还是非数字类型。如果是数字类型，那么它将执行必要的操作，否则它将生成我设计的错误消息（不是生成的标准错误）

我一直在使用的步骤是：

1> 对输入进行数学运算。
echo -n "Enter a number : "; read a

现在如果输入a是数字类型，则操作成功，否则将生成标准错误。

Enter a number : ww

expr: non-numeric argument

我用来重定向标准错误的代码是：

我还尝试使用以下代码将其重定向到空文件：

但是仍然显示错误。

所以我有类似的数据

我将如何制作带有标准误差线的散点图....我查了一下，它似乎是这样的

但是我不熟悉yplus，yminus？和deparse？？还有其他方法可以做到这一点吗？我尝试使用 ggplot 并使用 install.packages(ggplot2) 下载它，但 R 一直说它找不到它并用这段代码尝试过

另外，我应该如何在一张图中用相同的 x 轴值绘制 2 个散点图并显示误差线？谢谢大家...任何建议都会被重视

所以我用下面的代码生成了一个带有标准错误的散点图

这是示例数据

所以我想做的是找到标准错误占据的“区域”，并给出一个标准错误区域占据的图表。这可能吗 ？所以我基本上只想要每个数据点的最大标准误差和最小标准误差所占据的区域

所以基本上，我有这个 R 输出，我用它来制作一些折线图

我使用以下代码制作了一些折线图：

但我想知道是否可以“突出显示”标准错误和其他东西所占据的区域。

尝试从 fminunc 计算估计的标准误差时遇到问题。我的估计技术是最大似然估计。我尝试了以下两种方法，都失败了：

1. fminunc 结果中的 Hessian 矩阵是不可逆的，因此我无法从 Hessian 矩阵中得到标准误差。

2. 所以我转向使用 OPG（梯度外积）方法来获得标准错误。但是，我提供的梯度未能通过导数检查。

有人知道我是否有其他方法可以获得标准错误？您的帮助将不胜感激！