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我使用泊松回归（glm()with family='poisson'）并希望以下列形式给出答案：

“每个预测值在区间 [low, high] 中都有一个误差，概率为 0.95”。

  1. 有可能吗？如果是，如何？
  2. 我看到了几种方法。

1）计算残差并获得低值和高值。我应该使用哪个发行版？

2）使用功能predict.glm(model, type = 'link', se.fit=TRUE)。计算正态分布的置信区间。利用

model$family$linkinv()

找出低值和高值。

我已经实施了第二种情况。问题是我怎样才能以上述形式给出答案？

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