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目前我能够打开、显示和对 DICOM 图像进行一些图像处理。我也可以用鼠标画多边形。

有人可以告诉我如何使多边形的内部为 1 和外部为 0。然后我想做的是将这个“掩码”与原始图像相乘，从而创建一个感兴趣的区域。我对该投资回报率中的信息感兴趣。

我有一个 2D numpy 数组，我需要将其绘制为具有一定比例的图像。在该图像中，我需要能够选择 ROI，或者至少能够显示鼠标坐标（图像中包含的特定目标的）。我尝试使用 pyqtgraph 但我似乎无法将图像绘制为数据源而不仅仅是图像（即似乎无法设置轴等）......那么最好的方法是什么？图像浏览器被编译为带有滚动文件帧的滑块的小部件；然后将该小部件嵌入到带有一些表格小部件的主窗口中。

我正在开发一个 openCV 项目，试图检测停车位并从图像中提取 ROI（感兴趣区域）以进行进一步的车辆检测。提供的图像将包含所有空车位。我已经阅读了几篇关于此的帖子和教程。到目前为止，我尝试过的方法是：

我想这种方法的问题是当我这样做时findContours()，它会发现不规则且较长的轮廓，这会导致approxPolyDP假设四边形大于停车位本身。一些停车线有孔/不规则。

我也尝试过goodFeaturesToTrack()，它可以非常有效地给出角点，但是存储在输出中的点是任意顺序的，我认为从中提取四边形/矩形将非常严格。

我在这方面花了很多时间。有没有更好的方法呢？

这是我正在玩的图像。

我正在尝试为 matplotlib imshow（图像）制作多边形 ROI。使用 matplotlib 的事件处理，我可以在图像顶部手动设置多边形 ROI（通过 Line2D 段）。

结果是我的 ROI 的一组边缘坐标（以像素值表示）。有人知道我如何提取 ROI 内的像素值吗？我最终想要的是一个 numpy 掩码（将图像的大小排列为 1 在 ROI 外部的元素处，0 在 ROI 内部的元素处）。

有什么简单的方法可以做到这一点？也许已经有某种图像处理功能能够关闭和填充 ROI 点？

图片示例： http ://img707.imageshack.us/img707/186/roi.png

我是 OpenCV 的新手。我想从事一个小项目来跟踪齿轮的旋转速度（通过使用网络摄像头）。但是，直到现在，我不知道如何处理这个问题。发布的图片显示了一台包含两个“大”齿轮的机器。我只对左侧的齿轮感兴趣（我突出显示的红线）。

关联

我的计划是：

1. 提取感兴趣的齿轮区域。

2. 屏蔽所有不相关的区域。因此，蒙版图像仅显示左侧齿轮 (ROI)。

3. ......

   问题是，如何定位/提取/屏蔽 ROI 和屏蔽？
   我通过一些关于 的示例cvMatchTemplate()，但它不支持旋转和缩放。由于使用网络摄像头，捕获的图像可能会缩放或旋转。cvfindcontour()将提取图像中的所有轮廓而不是 ROI。

我需要在我的代码中使用 getRectSubPix 函数作为裁剪图像旋转部分的过程的一部分。这通常适用于 3 通道图像，但是一旦我尝试将它与 BGRA 或 RGBA 垫图像一起使用，它就会崩溃告诉我

OpenCV 错误：cvGetRectSubPix，文件 /home/biotracking/Downloads/OpenCV-2.4.2/modules/imgproc/src/samplers.cpp 中不支持的格式或格式组合 ()，第 550 行

我的代码基本上是这样的

如果这个功能真的不适用于带有 alpha 通道的 Mats，那看起来很疯狂。有人知道吗？

我有一个带有两个轴的 GUI。第一个轴具有低分辨率图像。

我想做的是使用 IMRECT 在第一个轴上选择一个区域，然后将该区域显示为第二个轴上的高分辨率图像，同时在我移动 IMRECT 矩形时不断更新。

我能够做到这一点的唯一方法是使用带有 0.1 暂停的“for 循环”，当我选择并使用 IMRECT 更改 ROI 时，它只运行一两分钟，非常麻烦。

我的想法是使用一个在鼠标在第一个轴内移动时运行的函数，并在该函数中使用 ploting 和 getPosition 命令。但是，我不确定如何编写这样的函数（触发轴内的鼠标移动）。

任何帮助将不胜感激！

我有一个库，其中包含一些图像处理算法，包括感兴趣区域（裁剪）算法。使用 GCC 编译时，自动矢量化器会加速很多代码，但会降低 Crop 算法的性能。有没有办法标记某个循环被矢量化器忽略，或者有没有更好的方法来构造代码以获得更好的性能？

哪里 SizeX是源的宽度 OriginX是感兴趣区域的左边是感兴趣区域 OriginY的顶部

我正在尝试使用 VC++ 和 OpenCV 从图像中获取 ROI。我设法显示一个图像，当我点击它时获取一个点的坐标，将这些坐标存储在一个向量中，并在我的图像上的这些点之间画线。这是我的代码：

我想要获得的是一个向量，其中包含轮廓的所有点的坐标，最终是一个二进制矩阵，如果像素不在轮廓中，则我的图像大小包含 0，否则为 1。感谢您的帮助。

我有一个RotatedRect，我想在旋转区域做一些图像处理（比如提取颜色直方图）。我怎样才能获得投资回报率？我的意思是获取区域（像素），以便我可以进行处理。

我找到了 this，但它通过使用getRotationMatrix2Dand改变了区域warpAffine，所以它不适用于我的情况（我需要处理原始图像像素）。
然后我发现这建议使用mask，这听起来很合理，但任何人都可以教我如何将面具作为下面的绿色 RotatedRect。

除了口罩，还有其他解决办法吗？
感谢您的任何提示