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如果我需要在 a 上figure或axe通过使用框选择来获取某些绘制点的索引，如下所示：

如何获取向量中这些点的索引而education不是来自x axis？

我希望解决方案灵活，而不仅仅是这个情节。我想使用框选择来获取任何点集的索引。

我在 C++ 语言上使用 opencv 和 Visual Studio 2010 在 Windows7 x64 上工作。

我创建了一个项目，在其中向我的相机展示了一个矩形区域（调用squared_surface）。这个区域是通过用opencv 文件findSquare ()和跟踪一个矩形来识别的。在这个矩形上，我创建了一个 ROI，并在那里复制了一个图像（我们称之为copyed_image）drawSquares ()squares.cpp

我的问题是，当我旋转squared_surface（在相机前）时，copyed_image不会跟随它。

我想我需要使用 和 的功能getPerpective ()， warpPerspective ()但我不知道如何。谁能帮我？

这是代码：

谢谢！

编辑。 我正在考虑旋转Copied_image，所以它遵循Squared_surface，但我需要计算相机识别的矩形的旋转角度（在上图中以红色绘制）。有没有办法计算这个角度？

或者当我旋转 squared_surface 时，如何使Copied_image跟随Squared_surface？

请帮帮我！

我在 Win7 x64 上工作，使用 openCV 和 Visual Studio 2010，使用 c++ 编程。我想将图像（称为image）复制到另一个图像的矩形区域（称为RR_image）。然而，这个区域是旋转的。

这是图像：

这是RR_image：（ 如您所见，我已经旋转了第一张图片）

我会在红色矩形中复制第一张图像。

有多少种方法可以做到这一点？

我了解投资回报率，并且：img1.copyTo(img2.rowRange(...), img2.colRange(...));

谢谢！

嘿大家我正在尝试使用我的网络摄像头制作游戏，我需要一些物体从屏幕上掉下来，同时我用我的网络摄像头流式传输视频（那个流是我的背景）。

问题是：我如何在这个背景上绘制图像？我知道如何捕捉每一帧，并且我必须在帧上绘制图像，但是使用什么？

• 为此，我使用 python 和 opencv 以及 cv2 模块。
• 我已经搜索过，我发现你可以使用感兴趣的区域来做到这一点，但我使用的是 cv2，据说使用更简单的 numpy 数组..但我不明白该怎么做..

谁能给我一些提示或例子来说明如何做到这一点？

提前致谢！

我试图弄清楚如何在 Android 上的 OpenCV 中为图像设置 ROI。我在其他操作系统上做过这个，所以我认为我是怎么做的在语义上是正确的，但是某处有错误。

到目前为止，我已经尝试过了

但是我在 OpenCV 类中的某个地方出现了一个错误，看起来像这样

我在 opencv 包装类提供的 onCameraFrame 回调中调用它

不知道该怎么做，有没有人成功做到这一点？

输入：我在 xy 平面上有大约 50000 个点，如下图所示。

现在，我需要在三角形 ROI 中获得所有可能的点。如何得到它。它可以是opencv或Matlab。

下面是我需要获取三角形区域的可能点的示例。

点 :: (xy) 是已知的。

我在三角形区域内有点。
我知道初始位置和最终位置的顶点坐标。我知道三角形区域内所有点的初始坐标。

现在我想找出三角形区域内所有点的最终坐标。

下图显示了初始位置和最终位置的点。

谁能告诉我如何在 OpenCV 和 C++ 平台上做到这一点？

我也可以对任意形状的轮廓执行此操作吗？

我正在使用 OpenCV 库将 matlab 代码转换为 C++。

谁能告诉我OpenCV 中等效的roipoly matlab 函数？

或者如何使用 OpenCV 获得相同的功能？

BW = roipoly(I, c, r) 返回由向量 c 和 r 描述的多边形指定的 ROI，它们分别指定每个顶点的列索引和行索引。c 和 r 大小相同。

就我而言，我想从图像中提取三角形 roi，因此 c 和 r 的大小为 3x1。

谁能告诉我如何使用 OpenCV 在 C++ 中做到这一点？

我有一组蒙版图像，每次我在相机上识别出先前已知的场景时都需要使用它们。所有掩码图像均为 IplImage 格式。在某些情况下，例如，相机已经平移到稍微不同但附近的位置。这意味着如果我在当前场景的中间某处进行模板匹配，我将能够识别场景中模板在该场景中的一些偏移量。我需要做的就是使用这些变化来调整蒙版图像 ROI，以便可以根据模板匹配适当地覆盖它们。我知道有一些功能，例如：

我可以用它来设置裁剪/取消裁剪我的图像。但是，它并没有按我预期的方式退出。如果有人可以提出替代方案或我做错了什么，甚至是我没有想到的，我将不胜感激！

**我还必须指出，我需要始终保持图像大小相同。唯一不同的是图像中实际感兴趣的区域。我可能可以使用零/一填充来覆盖未使用的区域。

我正在使用 opencv 处理 c++ 中的膨胀问题。我已经捕获了停车场的视频帧，为了获得最好的 blob，我想出了这个。

1. 侵蚀（5x5 内核矩形），3 次迭代
2. Dilation GRADIENT（将其视为沿 y 轴的颜色渐变）

那么我做了什么来让它工作呢？首先，我需要知道 2 个点 (x,y) 和在这些点上 2 个良好的扩张核大小。有了这些信息，人们就可以在整个图像上对这些值进行插值和外推。所以我根据这些参数计算了投资回报率（大小和扩张内核大小）。所以每个 ROI 都有自己预定义的 kernelsize 用于扩张。请注意，两个连续的 ROI（opencv 矩形）之间没有任何空格。一切正常，但有两个副作用：

1. 斑点两侧的凸起。黑线是 ROI 的边界！ 凸出图片
2. 从主 blob 中“切断”的 blob。这些实际上并没有被切断，但是上面一个blob下的ROI扩张（我认为从上面的ROI获取像素信息）成分开的blob。它应该是一个巨大的斑点。不应该在那里的 blob 图片

我已经尝试了所有改变 ROI 大小的方法，并在它们之间留下了一些空间，但缺点是 2 个单独的 ROI 之间的斑点没有扩大。

所以我的问题是：

1. 究竟是什么导致了这些副作用？
2. 我该怎么做才能让它们消失？

编辑

所以我找到了我的解决方案：当您调用 opencv dilate 函数时，需要确定是否可以将相同的 cv::Mat 用作目标图像。如果不是，您将使用原始图像和新图像的一部分。所以我所要做的就是包括一个目的地 cv::Mat。